人工智能获诺贝尔物理学奖？这合理吗？

类别：资讯动态_热门资讯   时间：2024/10/8 20:37:04   点击：221   标签：机器 人工智能 计算机 网络 结构 数据 图片 技术 来源 科学家 方法 委员会 科学研究 诺贝尔奖 神经元 人工神经网络 系统 模式 官网 理论 诺贝尔物理学奖 任务 问题 对撞机 大脑 图像识别 区别 政策 基础 传统 过程 能力 教授 艺术 日常生活 风格 食谱 数字 手机 物理 成就 千人 程序员 手写 人脸 成果 个人 书写 强子 海量 产生 计算机程序 节点 特征 本质 总结 记忆 编程 规律 神经网络 制定者 语言 物理学家 神经细胞 插画 又称 贡献 模型 发挥作用 方方面面 蛋白质 大量 方面 例子 信息 现实 世界 人为 美国普林斯顿大学 社会 经过训练 想象 人类 核心 目标 新药 笼统 思想 算法 语音 关键 学习材料 工程 强度 基础性 核心技术 深度 指令 医学 行星

2024 年 10 月 8 日，瑞典皇家科学院宣布，将 2024 年诺贝尔物理学奖授予美国普林斯顿大学教授 约翰·J·霍普菲尔德（John J. Hopfield ）和加拿大多伦多大学教授杰弗里·E·辛顿（ Geoffrey E. Hinton），以表彰他们“在人工神经网络机器学习方面的基础性发现和发明”。这两位科学家的工作为当今强大的机器学习技术奠定了基础。Hopfield 创造了一种能够存储和重建信息的结构，而 Hinton 发明了一种可以独立发现数据中规律的方法，这种方法对现在使用的大型人工智能系统至关重要。两位获奖人肖像（图片来源：诺贝尔奖委员会官网）机器学习：计算机的自主学习之旅Hopfield 和 Hinton 的开创性工作为一个更广泛的领域“机器学习”奠定了基础。机器学习是人工智能的核心，它的目标是让计算机能够从数据中学习并完成任务，而不需要完成任何指令都需要首先进行复杂而脆弱的编程，这…