外卖怎么点更健康?国家食品安全风险评估中心支招:备注减盐真的有用

5月25日,国家卫生健康委召开新闻发布会,介绍食品安全与营养健康有关情况。现在很多年轻人点外卖解决午饭甚至一日三餐,点外卖怎么吃才能更健康更放心?对此,国家食品安全风险评估中心研究员方海琴在会上表示,外卖是可以吃得更健康的,吃得既便利又放心,核心要会挑、会搭、会备注。▲国家食品安全风险评估中心研究员方海琴第一是会挑,点餐时要挑选“看得出原形”的食材,少选“看不出是什么”的菜品。“比如说清炒时蔬、白灼大虾、卤鸡腿,我们知道自己吃的是什么,但是像午餐肉、鱼豆腐、烤肠这些加工程度很高的食材,原料不容易把控。”此外,干锅、油炸类菜品,油盐用量可能较高,也不建议多点。第二是会搭,合理搭配,每餐做到“主食适量、蛋白质一掌、蔬菜两捧”。外卖的主食量比较大,可能吃不完,建议点餐时要求主食少一点,如米饭要一半。多点小份菜品,尽量保证荤素搭配。如果只点一个菜,可以选择有多种…

打“营养点滴”能变年轻?抗衰是假,坑钱是真!

来源:互联网联合辟谣平台花4500元打一针就能变年轻、修复DNA、提升免疫力?如今,市面上热炒的“NAD+营养点滴”声称具有这些神奇功效,吸引不少人高价购买尝试。事实上,NAD+本是人体内自然存在的辅酶。虽然可以参与细胞能量代谢和DNA修复等过程,但目前国内批准的NAD+相关药物为处方药,仅用于白细胞减少的辅助治疗,以及冠心病、心肌炎的治疗,其说明书中从未列入抗衰老、美白、护肝等功效。所谓的“抗衰点滴”,其安全性与有效性缺乏足够证据,且作为侵入性操作,还存在感染、过敏等健康风险。想提升体内NAD+水平,其实不必如此。平时保证蛋白质摄入充足,多吃鱼肉、鸡胸肉、猪肝、花生等食物。此外,规律运动能激活细胞代谢,是科学抗衰的稳妥方式,也远比打针靠谱。抗衰没有捷径,健康经不起赌博。千万别被“高科技抗衰”“网红神药”忽悠,守住正规医疗、合理饮食、适度运动的底线,才是对自己身体最负责的选择。…

我国科学家首次获取直立人谱系遗传信息,破解人类演化重大谜题

直立人是第一种走出非洲的古人类,但受限于化石珍贵不可破坏,其遗传特征始终是演化领域的空白。中国科学院古脊椎动物与古人类研究所付巧妹团队创新酸蚀刻微损取样技术,首次从40万年前直立人牙齿中获得具有谱系特异性的分子信息,揭示了中国境内以周口店(北京人)、和县和孙家洞为代表的直立人属于同一演化人群,并发现其基因可能通过已知的丹尼索瓦人间接流入现代人群的关键证据,破解了“直立人与现代人是否具有关联性”这一人类演化领域长期悬而未决的重大谜题。该研究重塑了中更新世东亚古人类群体互动网络的认知,将古蛋白质组学从辅助工具跃升为破解人类演化史的核心手段之一。据微信公众号“中科院古脊椎所”5月13日消息,直立人是人属中第一个走出非洲并广泛扩散至欧亚大陆及东南亚的关键人群,在人类演化进程中占据不可替代的地位。然而,与尼安德特人、丹尼索瓦人等其他古人类具有相对丰富的分子数据不同,…

印度排名最高,“建议其他国家效仿”

据印度《商业旗帜报》10日报道,世界自然基金会在当天发布的一份报告中称,面对日益严峻的气候变化挑战,印度的饮食消费模式是二十国集团(G20)成员当中最可持续的。如果其他国家效仿,对气候变化的负面影响将大大减少。报告还称,在该报告考察的19个国家以及欧盟28国当中,印度在可持续饮食消费模式方面被评为排名最高,其次是印度尼西亚、中国、日本和沙特阿拉伯。阿根廷、澳大利亚和美国排在倒数三名,被评为最不可持续。报告警告称,如果全球人口在2050年前都采用如今主要经济体的饮食消费模式,与食品生产相关的温室气体排放量,将超出把气温上升限制在1.5℃以内的排放量目标,超出的比例为263%,而带来的资源需求增加,可能需要1到7个地球才能维持全人类消费。报告进一步建议,如果其他国家效仿印度目前的饮食消费模式,到2050年,仅需不到一个地球(0.84)就能满足人类的食品需求。这意味着,效仿印度模式虽然会…

诺贝尔化学奖,为何也青睐人工智能?

◎ 科技日报记者 都芃10月9日,2024年诺贝尔化学奖揭晓。戴维·贝克、戴密斯·哈萨比斯和约翰·乔普共享这一奖项。戴维·贝克在“计算蛋白质设计”领域贡献突出,其余两人则在“蛋白质结构预测”方面成就斐然。这也是继物理学奖之后,今年诺贝尔奖再一次授予人工智能的相关成果及科学家。人工智能“梅开二度”作为全球最重磅的科技奖项之一,每年诺贝尔奖颁奖前,各类预测层出不穷。在今年诺贝尔化学奖揭晓前,此次获奖的三位科学家已呼声极高。奖项结果称得上众望所归。“尤其是戴维·贝克,他是计算蛋白质设计领域的拓荒者,并且持续性做出国际先进的研究成果,我认为他们获奖实至名归。”清华大学生物医学交叉研究院助理教授、北京生命科学研究所研究员徐纯福认为,在今年诺贝尔物理学奖已经颁发给机器学习科学家的情况下,诺贝尔化学奖仍然颁发给了三位从事计算…

他们干了“上帝干的事”!诺奖颁给首位“80后”

文 | 《中国科学报》 记者 赵广立 冯丽妃 沈春蕾 王一鸣David Baker、Demis Hassabis和John Jumper(从左至右)图片来源:BBVA Foundation“非常震撼,众望所归!”在2024年诺贝尔化学奖揭晓的那一刻,《中国科学报》直播间里的几位解读嘉宾几乎同时发出了这样的感慨。2024年诺贝尔化学奖一半授予美国生物化学家戴维·贝克(David Baker),以表彰他在计算蛋白质设计方面的贡献;另一半则授予了英国人工智能(AI)科学家德米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)和美国科学家约翰·江珀(John M. Jumper),表彰他们在蛋白质结构预测方面取得的成就。值得指出的是,生于1985年的江珀是诺奖历史上首位“80后”得主。获奖人之一贝克是北京大学化学与分子工程学院教授王初的博士生导师,他在当天傍晚突然遭遇“信息轰炸”。“突然接到许多祝贺信息,我也跟着沾到了喜气!”王初在接受《中国科学…

诺贝尔化学奖揭晓!国际象棋AI大师破解了蛋白质的密码

作者丨陈列平 凤凰网《CC情报局》特约撰稿员编辑丨白金娜 黎人恺三位科学家用人工智能“破解了”几乎所有已知蛋白质的“密码”,获得诺贝尔奖2024年诺贝尔化学奖了授予华盛顿大学的戴维·贝克教授(David Baker)、谷歌 DeepMind 的德米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)和约翰·江珀(John Jumper),他们因“蛋白质结构预测”,破解了蛋白质结构的密码,从而获得诺奖。诺贝尔化学奖委员会主席海纳·林克说:“蛋白质里这20种氨基酸所蕴含的潜力,无论怎样强调都不为过。”2024 年诺贝尔化学奖旨在表彰对氨基酸的全新理解和掌握。奖金的一半授予德米斯·哈萨比斯和约翰·江珀,他们利用人工智能成功解决了化学家们50多年来一直饱受困扰的一个问题:如何根据氨基酸序列预测蛋白质的三维结构。他们的研究成果让化学家们能够预测几乎所有2亿种已知蛋白质的结构…

2024年诺贝尔化学奖揭晓:AI破解了几乎所有蛋白质密码

财联社10月9日讯(编辑 牛占林)当地时间周三(10月9日),瑞典皇家科学院宣布,将2024年诺贝尔化学奖授予大卫·贝克(David Baker)、戴米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)和约翰·江珀(John M.Jumper),以表彰他们在蛋白质设计和蛋白质结构预测领域作出的贡献,这些技术有潜力改变药物开发的方式,并且能够提高我们对生物学的理解能力。诺贝尔奖委员会表示,贝克在2003年设计了一种新的蛋白质,此后他的研究小组创造了一种又一种富有想象力的蛋白质,包括可用于药物、疫苗、纳米材料和微型传感器等方面的蛋白质。该委员会补充说,哈萨比斯和江珀则创建了一个人工智能(AI)模型,该模型能够预测研究人员已经确定的几乎所有2亿种蛋白质的结构。据悉,哈萨比斯和江珀为DeepMind开发了用于预测蛋白质结构的AlphaFold模型。就在5月份,DeepMind推出了AlphaFold 3模型,能够帮助科学家更精确地针对疾…

Alphafold开发者获2024诺贝尔化学奖,AI抢夺科学家的最重要荣誉

导 读刚刚,2024年诺贝尔化学奖公布,一半授予大卫·贝克(David Baker),“以表彰在计算蛋白质设计方面的贡献”;另一半则共同授予德米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)和约翰·M·詹珀(John M. Jumper),“以表彰他们在蛋白质结构预测方面的成就”。德米斯·哈萨比斯和约翰·詹珀成功地利用人工智能技术预测了几乎所有已知蛋白质的结构。而大卫·贝克掌握了生命的构建模块,并创造了全新的蛋白质。撰文 | 秦朗●  ●  ●2024年诺贝尔化学奖获得者:戴密斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)、约翰·乔普(Jonh Jumper)、大卫·贝克(David Baker)戴密斯·哈萨比斯 (Demis Hassabis)哈萨比斯早就享誉国际科技圈。出生于1976年,在伦敦长大,母亲是新加坡华人。4岁开始下国际象棋,有“国际象棋神童”…

AI再次胜利:蛋白质结构预测获诺贝尔化学奖

导读:昨天的诺贝尔物理学奖公布,许多科学界人士感到震惊,诺奖得主Hinton都称“没有想到”。今年的诺贝尔化学奖会不会带来更多惊喜?诺贝尔委员会能否勇于再选基于深度学习的AlphaFold?(见文章:2024诺贝尔化学奖会有意外吗?AI预测蛋白结构、低碳技术或日本科学家?)结果:诺奖委员会一黑到底,颁奖给蛋白结构预测:一半授予大卫·贝克(David Baker),另一半则共同授予德米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)和约翰·M·詹珀(John M. Jumper)。你猜对了吗?李研 | 撰文深度学习用于预测蛋白质的三维结构和功能热门人选:John M. Jumper,Demis Hassabis,David Baker主要贡献:蛋白质三维结构和功能的预测是现代生物化学和分子生物学中的一个重要研究领域。确定蛋白质结构的传统方法,如X射线晶体学和冷冻电子显微镜,既耗时又昂贵。近年来,人工智能和机器学习技术的发…