诺贝尔化学奖，为何也青睐人工智能？

类别：资讯动态_热门资讯   时间：2024/10/10 0:58:01   点击：141   标签：蛋白质 结构 领域 科学家 问题 人工智能 奖项 杨茂君 诺贝尔奖 成果 科学 研究院 清华大学 科学研究 教授 科研 诺贝尔化学奖 生物学 数量 徐纯福 贝克 世界 戴维 数据 科技日报 研究员 功能 生物 委员会 化学 结果 意识 机器 局限性 生物医学 工作者 价值 浙江大学 国际 方面 记者 北京 来源 大量 莫大 工具 官网 林世贤 蛋白 重磅 科技 网络 全球 学院 效率 潜力 持续性 拓荒者 交叉 深度 研究所 范式 理论 人类 情况 广大青年 梅开二度 范围 现实 形式 重要性 水到渠成 图片 日益 扬长避短 息息相关 影响力 精度 物理 医药 极其重要 极具 代表性 关心 客观 同源 研究成果 众望所归 实际 版本 张佳星 伦理 呼声 技术 计算方法 比例 实至名归 定义 成就 贡献

◎ 科技日报记者 都芃10月9日，2024年诺贝尔化学奖揭晓。戴维·贝克、戴密斯·哈萨比斯和约翰·乔普共享这一奖项。戴维·贝克在“计算蛋白质设计”领域贡献突出，其余两人则在“蛋白质结构预测”方面成就斐然。这也是继物理学奖之后，今年诺贝尔奖再一次授予人工智能的相关成果及科学家。人工智能“梅开二度”作为全球最重磅的科技奖项之一，每年诺贝尔奖颁奖前，各类预测层出不穷。在今年诺贝尔化学奖揭晓前，此次获奖的三位科学家已呼声极高。奖项结果称得上众望所归。“尤其是戴维·贝克，他是计算蛋白质设计领域的拓荒者，并且持续性做出国际先进的研究成果，我认为他们获奖实至名归。”清华大学生物医学交叉研究院助理教授、北京生命科学研究所研究员徐纯福认为，在今年诺贝尔物理学奖已经颁发给机器学习科学家的情况下，诺贝尔化学奖仍然颁发给了三位从事计算…