美国知名人工智能学者加里·马库斯（Gary Marcus）7月20日在个人博客发文称，中国人工智能模型已“几乎追平”美国最先进水平，美国不可能在这场AI竞赛中“获胜”，华盛顿应停止将AI视为零和博弈，转而探索国际合作与公共产品路径。马库斯是美国知名人工智能学者、纽约大学名誉教授，长期研究机器学习与认知科学，近年来因主张发展更可靠的通用人工智能而备受关注。马库斯在博文中提到，中国人工智能公司月之暗面（Moonshot AI）近日发布的Kimi K3模型，在性能上已与美国顶尖模型大体相当，而且采用“开放权重”模式，用户可免费下载并在本地运行。他认为，这一消息是上周美国股市相关板块下跌的原因之一，也再次动摇了OpenAI和Anthropic等公司的商业模式。2026年7月20日，观众在上海举办的2026世界人工智能大会上参观月之暗面的大模型Kimi展台。 IC Photo他指出，在Kimi K3之前，智谱GLM 5.2、阿里巴巴新一代通义千…

每经记者 李娜 每经编辑 叶峰2026年一季度，量化私募行业上演硬核跃迁：幻方量化、九坤投资、明汯投资、衍复投资四家进入800亿元至900亿元区间，距离千亿元门槛已不再遥远；鸣石基金、乾象投资、龙旗科技等多家机构更是连跨两至三级，梯队“洗牌”凶猛。外部资金疯狂涌入，老客户复购、渠道助推、机构配置三股力量叠加，将量化私募规模迅速推高。与此同时，行业竞争逻辑已变：光靠超额收益不够，服务能力正成为新的赛点。千亿元“大厂”要来了？量化私募基金管理人扩张的速度有多快？从“量化投资与机器学习”发布的AUM（资产管理规模）图谱来看，2026年一季度国内量化私募管理人，各梯队之间的流动性显著增强，头部阵营“门槛”持续抬升。在最高梯队，800亿元至900亿元区间已有幻方量化、九坤投资、明汯投资、衍复投资四家并列，距离成为千亿元“大厂”仅一步之遥。而这四家在2025年末还处于700亿元至800亿元区间。600…

澎湃新闻记者从哈工程学生校友会方面获悉，哈尔滨工程大学1979级校友、客座教授，加拿大工程院院士，人工智能领域知名专家，广州大学人工智能学院院长、博士生导师杨春生教授，近日在云南丽江因病逝世，享年63岁。杨春生1962年生于江西宁都，1983年本科毕业于哈尔滨船舶工程学院自动控制系（现哈尔滨工程大学智能科学与工程学院）自动控制专业412班，1985年硕士毕业于上海交通大学，1995年在日本国立广岛大学获工学博士学位。2022年当选加拿大工程院院士，2024年入选国家级人才项目。他曾担任加拿大国家研究院首席科学家、日本名古屋工业大学特聘教授，兼任加拿大卡尔顿大学、哈尔滨工程大学、华东交通大学博士生导师，担任广东省人工智能协会智能制造委员会主任、佳都科技集团首席技术专家。杨春生是人工智能领域的知名专家，深耕可信人工智能研究34余年，主要从事智能推理、机器学习、智能系统等领域的研究和开发工作…

澎湃新闻记者从哈工程学生校友会方面获悉，哈尔滨工程大学1979级校友、客座教授，加拿大工程院院士，人工智能领域知名专家，广州大学人工智能学院院长、博士生导师杨春生教授，近日在云南丽江因病逝世，享年63岁。杨春生1962年生于江西宁都，1983年本科毕业于哈尔滨船舶工程学院自动控制系（现哈尔滨工程大学智能科学与工程学院）自动控制专业412班，1985年硕士毕业于上海交通大学，1995年在日本国立广岛大学获工学博士学位。2022年当选加拿大工程院院士，2024年入选国家级人才项目。他曾担任加拿大国家研究院首席科学家、日本名古屋工业大学特聘教授，兼任加拿大卡尔顿大学、哈尔滨工程大学、华东交通大学博士生导师，担任广东省人工智能协会智能制造委员会主任、佳都科技集团首席技术专家。杨春生是人工智能领域的知名专家，深耕可信人工智能研究34余年，主要从事智能推理、机器学习、智能系统等领域的研究和开发工作…

导 读瑞典皇家科学院当地时间10月8日宣布，将2024年诺贝尔物理学奖授予约翰·J·霍普菲尔德（John J. Hopfield）和杰弗里·E·辛顿（Geoffrey E. Hinton），表彰他们在使用人工神经网络进行机器学习的基础性发现和发明。撰文｜凯德·梅茨● 　● 　●1947年，辛顿出生在英国伦敦。20世纪70年代初，辛顿在英国爱丁堡大学读研究生时开始研究神经网络。《纽约时报》指出，当时几乎没有多少研究人员相信这个想法。1978年，辛顿获得爱丁堡大学博士学位，如今他在加拿大多伦多大学担任教授。2019年，辛顿与蒙特利尔大学计算机科学教授约舒亚·本希奥（（Yoshua Bengio））以及纽约大学教授杨立昆（Yann LeCun）一起获得了被称为“计算机界的诺贝尔奖”——图灵奖，以表彰他们在人工智能深度学习方面的工作。这三位科学家被并称为“深度学习三巨头”，辛顿也被外…

◎ 科技日报记者 都芃10月9日，2024年诺贝尔化学奖揭晓。戴维·贝克、戴密斯·哈萨比斯和约翰·乔普共享这一奖项。戴维·贝克在“计算蛋白质设计”领域贡献突出，其余两人则在“蛋白质结构预测”方面成就斐然。这也是继物理学奖之后，今年诺贝尔奖再一次授予人工智能的相关成果及科学家。人工智能“梅开二度”作为全球最重磅的科技奖项之一，每年诺贝尔奖颁奖前，各类预测层出不穷。在今年诺贝尔化学奖揭晓前，此次获奖的三位科学家已呼声极高。奖项结果称得上众望所归。“尤其是戴维·贝克，他是计算蛋白质设计领域的拓荒者，并且持续性做出国际先进的研究成果，我认为他们获奖实至名归。”清华大学生物医学交叉研究院助理教授、北京生命科学研究所研究员徐纯福认为，在今年诺贝尔物理学奖已经颁发给机器学习科学家的情况下，诺贝尔化学奖仍然颁发给了三位从事计算…

导读：昨天的诺贝尔物理学奖公布，许多科学界人士感到震惊，诺奖得主Hinton都称“没有想到”。今年的诺贝尔化学奖会不会带来更多惊喜？诺贝尔委员会能否勇于再选基于深度学习的AlphaFold？（见文章：2024诺贝尔化学奖会有意外吗？AI预测蛋白结构、低碳技术或日本科学家？）结果：诺奖委员会一黑到底，颁奖给蛋白结构预测：一半授予大卫·贝克（David Baker），另一半则共同授予德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和约翰·M·詹珀（John M. Jumper）。你猜对了吗？李研 | 撰文深度学习用于预测蛋白质的三维结构和功能热门人选：John M. Jumper，Demis Hassabis，David Baker主要贡献：蛋白质三维结构和功能的预测是现代生物化学和分子生物学中的一个重要研究领域。确定蛋白质结构的传统方法，如X射线晶体学和冷冻电子显微镜，既耗时又昂贵。近年来，人工智能和机器学习技术的发…

2024 年 10 月 8 日，瑞典皇家科学院宣布，将 2024 年诺贝尔物理学奖授予美国普林斯顿大学教授 约翰·J·霍普菲尔德（John J. Hopfield ）和加拿大多伦多大学教授杰弗里·E·辛顿（ Geoffrey E. Hinton），以表彰他们“在人工神经网络机器学习方面的基础性发现和发明”。这两位科学家的工作为当今强大的机器学习技术奠定了基础。Hopfield 创造了一种能够存储和重建信息的结构，而 Hinton 发明了一种可以独立发现数据中规律的方法，这种方法对现在使用的大型人工智能系统至关重要。两位获奖人肖像（图片来源：诺贝尔奖委员会官网）机器学习：计算机的自主学习之旅Hopfield 和 Hinton 的开创性工作为一个更广泛的领域“机器学习”奠定了基础。机器学习是人工智能的核心，它的目标是让计算机能够从数据中学习并完成任务，而不需要完成任何指令都需要首先进行复杂而脆弱的编程，这…

导 读2024 年诺贝尔物理学奖授予了约翰-霍普菲尔德（John J. Hopfield）和图灵奖得主、AI教父杰弗里-辛顿（Geoffrey E. Hinton），"以表彰他们利用人工神经网络进行机器学习的奠基性发现和发明"。 辛顿在接受电话采访时表示，我没有想到（I have no idea that will happen）。撰文｜张天蓉● 　● 　●约翰·J·霍普菲尔德 (John J. Hopfield )约翰·J·霍普菲尔德 (John J. Hopfield ) 1933 年出生于美国伊利诺伊州芝加哥。他于 1954 年获得斯沃斯莫尔学院学士学位，1958 年获得康奈尔大学物理学博士学位（导师为 Albert Overhauser）。他在贝尔实验室理论组工作了两年，随后在加利福尼亚大学伯克利分校（物理学）、普林斯顿大学（物理学）、加州理工学院（化学和生物学）和普林斯顿大学任教，现在是霍华德-普莱尔分子生物学名誉教授。35 年来，他一直与贝尔实验室…

当地时间10月8日，瑞典皇家科学院宣布，将2024年诺贝尔物理学奖授予美国普林斯顿大学的约翰·霍普菲尔德（John J. Hopfield）和加拿大多伦多大学的杰弗里·辛顿（Geoffrey E. Hinton），以表彰他们“为利用人工神经网络进行机器学习做出的基础性发现和发明”。两位获奖者将平分1100万瑞典克朗（约合745万元人民币）奖金。此前，诺贝尔物理学奖已颁发给 225 位获奖者。由于约翰·巴丁(John Bardeen) 曾两次获奖，因此自 1901年以来，共有 224 人获得过诺贝尔物理学奖。自1901年以来，诺贝尔物理学奖已颁发117 次。过去5年的诺贝尔物理学奖2023年诺贝尔物理学奖授予皮埃尔·阿戈斯蒂尼（Pierre Agostini）、费伦茨·克劳斯（Ferenc Krausz）和安妮·勒惠利尔（Anne L’Huillier），以表彰他们“为研究物质中的电子动力学而产生阿秒光脉冲的实验方法”。2022…