风声|Meta收购Manus,扎克伯格急眼了

作者丨刘正Simon Kucher 战略咨询顾问年底一直是收并购大新闻的窗口。无论这一年里有多少反反复复的考量和纠结,到了KPI(关键绩效指标)该兑现的时候,总归要给董事会有个交代。于是我们看到Meta以20亿美元巨资收购了Manus——这是自媒体最喜闻乐见的那种交易:足够劲爆、足够争议,还能衍生出无数的次级话题。从Meta内斗,到新加坡“移民中转站”,这桩交易给假期平添了许多充满欢乐气息的谈资。但回到这件事本身,为什么Meta要一举收购Manus?Meta的20亿美金买个“按键精灵”?Manus本质上是一个“套壳”大模型起家的AI Agent(人工智能智能体,指能自主理解任务、规划并执行工具的人工智能)。它靠着开源的Browser-use(一种让AI驱动浏览器的开源库),用模拟人类操作浏览器的方式来执行任务。这不就是给大模型整了个“按键精灵”么?Manus既没有自研底层模型的能力,也没有值得一提的技术壁垒。它刚发布一周,就被…

风声|Meta收购Manus:扎克伯格花20亿美元买了个“按键精灵”?

作者丨刘正Simon Kucher 战略咨询顾问年底一直是收并购大新闻的窗口。无论这一年里有多少反反复复的考量和纠结,到了KPI(关键绩效指标)该兑现的时候,总归要给董事会有个交代。于是我们看到Meta以20亿美元巨资收购了Manus——这是自媒体最喜闻乐见的那种交易:足够劲爆、足够争议,还能衍生出无数的次级话题。从Meta内斗,到新加坡“移民中转站”,这桩交易给假期平添了许多充满欢乐气息的谈资。但回到这件事本身,为什么Meta要一举收购Manus?Meta的20亿美金买个“按键精灵”?Manus本质上是一个“套壳”大模型起家的AI Agent(人工智能智能体,指能自主理解任务、规划并执行工具的人工智能)。它靠着开源的Browser-use(一种让AI驱动浏览器的开源库),用模拟人类操作浏览器的方式来执行任务。这不就是给大模型整了个“按键精灵”么?Manus既没有自研底层模型的能力,也没有值得一提的技术壁垒。它刚发布一周,就被…

间谍、隐形无人机和喷灯:美军对马杜罗动手始末

澎湃新闻记者 南博一美国冬季的恶劣天气持续多日,直到跨年后才好转,这给一个月前就做好准备的美军提供了行动的“合适时机”。美东时间1月2日晚10时46分,美国总统特朗普下达最终行动命令,约150架飞机从20个不同的军事基地和海军舰艇起飞,开始对委内瑞拉展开军事行动。据央视新闻报道,当地时间1月3日,特朗普在佛罗里达州海湖庄园举行的记者会上表示,美军在行动中使用了空中、陆地和海上力量。委内瑞拉“所有军事力量都已丧失战斗力”,马杜罗及其妻子都将面临美国司法审判。他还表示,美军舰队仍保持在既定位置,美国保留所有军事选项,直到美方的要求得到全面满足。“我真的就像在看一档电视节目。”特朗普当天在福克斯新闻节目上说,“那真是件了不起的事情。”在这档电视节目的采访中,他披露了这次筹划数月的行动细节,包括建造了马杜罗安全屋的模型,以供特种作战部队演练突袭。国际社会目前对这一代号为“绝…

活捉委内瑞拉总统细节,“斩首时代”降临

这次名为“抓捕”、实为“斩首”的行动,细节经特朗普之口说出,带着一股好莱坞式漫不经心的残忍。------一张照片胜过千枚导弹,当马杜罗蒙着眼、戴着手铐出现在特朗普的社交账号上时,旧国际秩序的丧钟被敲响了。特朗普在自己的社交媒体账号上,晒出了一张足以载入国际关系史的照片:被蒙住双眼、戴着手铐的委内瑞拉总统马杜罗。这张照片没有美颜,没有滤镜,只有最原始的暴力与征服。它配文声称拍摄于美军“硫磺岛”号两栖舰,后来总统先生又改口说是“艾沃·吉马”号。地点或许记混了,但传递的信息很精准。美国司法部紧随其后,为这位“囚徒”准备了四项豪华罪名套餐:从“毒品恐怖主义阴谋”到“针对美国的机枪阴谋”。每一项都足以让他在纽约的联邦监狱里度过余生。一场为全球观众精心编排的“表演性审判”,帷幕已然拉开。1这次名为“抓捕”、实为“斩首”的行动,细节经特朗普之口说出,带着一股好莱…

全球首创!又一款大杀器亮相,作用堪比轰-20,美国航母迎来天敌

近期,社交平台流传的最新照片显示,在一架翼龙-3无人机面前的升降式挂弹车上,赫然出现了一枚采用双锥体气动构型设计的新型高超音速导弹,为此引发了广泛关注。从结构布局上来说,这型高超音速导弹与轰-6K轰炸机挂载的KD-21空射弹道导弹有些相似。所以它的出现,又能与翼龙-3无人机碰撞出哪些火花呢?在第十四届珠海航展上亮相的翼龙-3中空长航时察打一体无人机,由中国航空工业集团研制,按照该机总设计师周毅的说法称,翼龙-3具备远航程(洲际飞行能力)、重挂载及多用途等三个特点。气动布局方面,相较于同系列产品,翼龙-3并无较大变化,仍然沿用大展弦比平直翼+V型尾翼总体设计,只不过尺寸有所变化。例如该机翼展超过24米,机长12.2米、机高4.3米,不论是全尺寸模型还是真机,堪称都是一个巨无霸。翼龙-3最大起飞重量达6.2吨、实用升限12000米、最大空中巡航时间超过40个小时,最大航程超过10000千米,根据这些技…

诺贝尔化学奖揭晓!国际象棋AI大师破解了蛋白质的密码

作者丨陈列平 凤凰网《CC情报局》特约撰稿员编辑丨白金娜 黎人恺三位科学家用人工智能“破解了”几乎所有已知蛋白质的“密码”,获得诺贝尔奖2024年诺贝尔化学奖了授予华盛顿大学的戴维·贝克教授(David Baker)、谷歌 DeepMind 的德米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)和约翰·江珀(John Jumper),他们因“蛋白质结构预测”,破解了蛋白质结构的密码,从而获得诺奖。诺贝尔化学奖委员会主席海纳·林克说:“蛋白质里这20种氨基酸所蕴含的潜力,无论怎样强调都不为过。”2024 年诺贝尔化学奖旨在表彰对氨基酸的全新理解和掌握。奖金的一半授予德米斯·哈萨比斯和约翰·江珀,他们利用人工智能成功解决了化学家们50多年来一直饱受困扰的一个问题:如何根据氨基酸序列预测蛋白质的三维结构。他们的研究成果让化学家们能够预测几乎所有2亿种已知蛋白质的结构…

俄S-70无人机被俄苏-57击落,是叛逃还是故障?

近日,一则消息震惊了军事圈:俄罗斯最先进的S-70"猎人"隐身无人机,在乌克兰东部上空被击落了!而且掉进了乌军控制区!最奇葩的是,击落它的,竟然是俄军自己的苏-57战斗机!这到底是咋回事?事情,可能还要从S-70参战说起。咱们都知道,S-70“猎人”算是俄罗斯对标美国X47B、欧洲神经元、中国“攻击11”搞出来的一款无人攻击机,号称世界上最大的隐身无人攻击机。根据俄罗斯媒体推测的数据,S-70的机长13.6米,翼展17.6米,机高2.8米,最大起飞重量22.15吨,最大载荷2吨,航程4000公里,可以携带包括KAB-500激光制导炸弹、X-31空对地导弹等武器,隐身能力也不错,具备很强的突防能力。不过相比这些国外同类机,S-70的进度十分缓慢,一直到2021年12月14日,俄罗斯国防部才公布了首架S-70无人机样机视频。两个多月后,俄乌战争就爆发了。战场自然是检验新武器的最佳场所,所以在2023年,S-70无人机就开展了实战…

2024年诺贝尔化学奖揭晓:AI破解了几乎所有蛋白质密码

财联社10月9日讯(编辑 牛占林)当地时间周三(10月9日),瑞典皇家科学院宣布,将2024年诺贝尔化学奖授予大卫·贝克(David Baker)、戴米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)和约翰·江珀(John M.Jumper),以表彰他们在蛋白质设计和蛋白质结构预测领域作出的贡献,这些技术有潜力改变药物开发的方式,并且能够提高我们对生物学的理解能力。诺贝尔奖委员会表示,贝克在2003年设计了一种新的蛋白质,此后他的研究小组创造了一种又一种富有想象力的蛋白质,包括可用于药物、疫苗、纳米材料和微型传感器等方面的蛋白质。该委员会补充说,哈萨比斯和江珀则创建了一个人工智能(AI)模型,该模型能够预测研究人员已经确定的几乎所有2亿种蛋白质的结构。据悉,哈萨比斯和江珀为DeepMind开发了用于预测蛋白质结构的AlphaFold模型。就在5月份,DeepMind推出了AlphaFold 3模型,能够帮助科学家更精确地针对疾…

Alphafold开发者获2024诺贝尔化学奖,AI抢夺科学家的最重要荣誉

导 读刚刚,2024年诺贝尔化学奖公布,一半授予大卫·贝克(David Baker),“以表彰在计算蛋白质设计方面的贡献”;另一半则共同授予德米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)和约翰·M·詹珀(John M. Jumper),“以表彰他们在蛋白质结构预测方面的成就”。德米斯·哈萨比斯和约翰·詹珀成功地利用人工智能技术预测了几乎所有已知蛋白质的结构。而大卫·贝克掌握了生命的构建模块,并创造了全新的蛋白质。撰文 | 秦朗●  ●  ●2024年诺贝尔化学奖获得者:戴密斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)、约翰·乔普(Jonh Jumper)、大卫·贝克(David Baker)戴密斯·哈萨比斯 (Demis Hassabis)哈萨比斯早就享誉国际科技圈。出生于1976年,在伦敦长大,母亲是新加坡华人。4岁开始下国际象棋,有“国际象棋神童”…

人工智能获诺贝尔物理学奖?这合理吗?

2024 年 10 月 8 日,瑞典皇家科学院宣布,将 2024 年诺贝尔物理学奖授予美国普林斯顿大学教授 约翰·J·霍普菲尔德(John J. Hopfield )和加拿大多伦多大学教授杰弗里·E·辛顿( Geoffrey E. Hinton),以表彰他们“在人工神经网络机器学习方面的基础性发现和发明”。这两位科学家的工作为当今强大的机器学习技术奠定了基础。Hopfield 创造了一种能够存储和重建信息的结构,而 Hinton 发明了一种可以独立发现数据中规律的方法,这种方法对现在使用的大型人工智能系统至关重要。两位获奖人肖像(图片来源:诺贝尔奖委员会官网)机器学习:计算机的自主学习之旅Hopfield 和 Hinton 的开创性工作为一个更广泛的领域“机器学习”奠定了基础。机器学习是人工智能的核心,它的目标是让计算机能够从数据中学习并完成任务,而不需要完成任何指令都需要首先进行复杂而脆弱的编程,这…