陈水扁的新节目将上线,台当局回称“管不了”,台网友痛批

海峡导报综合报道 正保外就医的台湾地区前领导人陈水扁,昨天(2日)在社交平台宣布,“阿扁来了!”透露“镜新闻”线上新节目将于4日登场,会在YouTube频道播出。消息一出引发关注,台湾“通讯传播委员会(NCC)”回应称,目前“镜电视”依规定不得制播政论节目,但该节目在网络播放,不用向申请执照,因此不在规范内。不过,岛内有不少网友则表示“都能在网络开讲,怎不关回去?”陈水扁昨公布新节目宣传片,宣称“史无前例的深度对话,讲真相、讲理想、讲出台湾新力量”。NCC“”主秘黄文哲对此表示,“镜电视”于2024年申请营运计划变更,希望开设政论节目,但因为“NCC”委员人数不足无法开会讨论,“镜电视”目前不能制播政论节目,若业者违规,“NCC即可开罚。他还称,“NCC”尊重言论自由,若政论节目在YouTube频道播出,不在执照规范内。相关新闻在门户网站雅虎上曝光后,涌入不少网友热烈讨论,已有超过300则…

泽连斯基宣布乌国防部长换人

新华社基辅1月2日电(记者李东旭) 乌克兰总统泽连斯基2日晚在视频讲话中说,他决定对乌国防部工作模式作出调整,第一副总理费奥多罗夫将接替什梅加尔出任国防部长。泽连斯基说,费奥多罗夫深度参与乌无人机生产工作,并高效推动乌公共服务机构的数字化转型进程。他强调,乌政府需要与全体军方人员、军事指挥部、国家武器制造商以及乌克兰的合作伙伴一道,在国防领域推进“有益”的改革。泽连斯基称,什梅加尔将继续留在政府团队内并担任“其他方向”的领导工作。接下来,他还将宣布更多人事任免决定。据乌总统网站当晚发布的多份总统令,布达诺夫已被免去国防部情报总局局长职务并被任命为总统办公室主任,伊瓦先科被免去对外情报局局长职务并被任命为国防部情报总局局长。

谁是万岁山武侠城“11亿对赌”操盘手?

澎湃新闻记者 岳怀让2026年1月1日,因《王婆说媒》等沉浸式体验爆火的开封万岁山武侠城,公布了2025年的营收状况。数据显示,万岁山武侠城去年营收12.7亿元,3年增长15倍。对于此前备受国内文旅界关注的“11亿对赌协议”,万岁山武侠城却声明否认协议另一方西安锦上添花文旅集团(以下简称“锦上添花文旅”)是项目的运营和操盘手,“对赌”金额仅是景观设计和服务费100-200万元。稍早前,锦上添花文旅也否认了自己是万岁山武侠城的实际操盘者。从“11亿对赌协议”到“100-200万元的服务费”,在文旅界引起争议和关注的还不仅是金额方面的巨大差异,还有项目双方此前在宣传方面的一系列高调动作。从项目改名、“王婆说媒”等IP的孵化,再到层层加码的合作,从文宣上看,锦上添花文旅与万岁山武侠城一直深度绑定。通过万岁山武侠城项目“一战成名”的锦上添花文旅,近年来俨然成为国内“不夜城经济”的推手。然而,两年前…

解放军专家:这次演习破除了赖当局“大陆不会真打”的迷思

【环球时报-环球网报道 记者郭媛丹】解放军东部战区14日开展“联合利剑—2024B”演习,这是解放军继今年5月份“联合利剑—2024A”演习之后再次举行环岛演习。国防大学军事专家张驰14日对《环球时报》表示,此次演习慑压的范围越来越大,进逼的距离也越来越近,尤其是海警舰艇进行了环岛的巡航管控,不断取得新的突破。东部战区新闻发言人李熹海军大校表示,10月14日,中国人民解放军东部战区组织战区陆军、海军、空军、火箭军等兵力,位台湾海峡、台岛北部、台岛南部、台岛以东,开展“联合利剑-2024B”演习,舰机多向抵近台岛,诸军兵种联合突击,重点演练海空战备警巡、要港要域封控、对海对陆打击、夺取综合制权等科目,检验战区部队联合作战实战能力。东部战区同时还公布了演习区域示意图,演习区域对台形成围拢之势。对此,张弛表示,“联合利剑-2024B”演习以压倒性的实力和深度挤压了台军的防御空间和活动空间…

财政困难不能靠“罚没”解决,国务院重申营商环境

作者|朱昌俊媒体评论员10月8日,国务院新闻办公室举行新闻发布会,介绍“系统落实一揽子增量政策 扎实推动经济向上结构向优、发展态势持续向好”有关情况。在“远洋捕捞”和违规罚没等新闻频出的背景下,国务院此次表态对民营经济的营商信心来说显得弥足珍贵,也侧面说明了前段时间的违规异地执法和趋利执法对营商环境的影响。国家发展改革委主任郑栅洁表示,加大助企帮扶力度方面,规范涉企执法、监管行为。进一步规范行政执法单位涉企行政执法行为,更多采取包容审慎监管和柔性执法方式,不能违规异地执法和趋利执法,不能乱罚款、乱检查、乱查封。及时对罚没收入增长异常的地方进行提醒,必要时进行督查。加快民营经济促进法立法进程,为非公有制经济发展营造良好环境。其实,国务院一直都很关注罚没式的财政收入方式。今年2月,便专门印发了《关于进一步规范和监督罚款设定与实施的指导意见》。在去年年底,国务院…

新加坡部长陈振声:对待中国发展,不是简单看涨或看跌

【文/观察者网 张菁娟】“我们既不看牛也不看熊(neither bullish or bearish),既不乐观也不悲观,我们是务实的。”新加坡教育部长陈振声日前接受新加坡媒体采访时谈及对华关系。据新加坡《联合早报》10月10日报道,陈振声在受访时强调,新加坡要和中国建立长期关系,对中国的前景不能从看涨看跌的角度出发,而是要务实地看待中国的潜力和挑战。报道称,今年是苏州工业园区开发建设30周年,这个中新两国政府间的首个合作项目已连续八年在中国国家级经开区综合考评中位列第一。9月9日起,陈振声接替副总理兼贸工部长颜金勇,出任负责苏州工业园区的新方部长。谈及此,陈振声表示,在全球格局日益分化的当下,园区作为中国与世界连接的“灯标”(beacon)作用,比以往任何时候更加重要;未来苏州工业园区将在数码经济、绿色经济和生物医药等领域继续发力,引领中新双边合作。“越了解中国,越觉得要更了解中国”陈振声在…

2024年物理诺奖得主辛顿:无法坐下的AI先驱,百度参与竞拍

导 读瑞典皇家科学院当地时间10月8日宣布,将2024年诺贝尔物理学奖授予约翰·J·霍普菲尔德(John J. Hopfield)和杰弗里·E·辛顿(Geoffrey E. Hinton),表彰他们在使用人工神经网络进行机器学习的基础性发现和发明。撰文|凯德·梅茨●  ●  ●1947年,辛顿出生在英国伦敦。20世纪70年代初,辛顿在英国爱丁堡大学读研究生时开始研究神经网络。《纽约时报》指出,当时几乎没有多少研究人员相信这个想法。1978年,辛顿获得爱丁堡大学博士学位,如今他在加拿大多伦多大学担任教授。2019年,辛顿与蒙特利尔大学计算机科学教授约舒亚·本希奥((Yoshua Bengio))以及纽约大学教授杨立昆(Yann LeCun)一起获得了被称为“计算机界的诺贝尔奖”——图灵奖,以表彰他们在人工智能深度学习方面的工作。这三位科学家被并称为“深度学习三巨头”,辛顿也被外…

诺贝尔化学奖,为何也青睐人工智能?

◎ 科技日报记者 都芃10月9日,2024年诺贝尔化学奖揭晓。戴维·贝克、戴密斯·哈萨比斯和约翰·乔普共享这一奖项。戴维·贝克在“计算蛋白质设计”领域贡献突出,其余两人则在“蛋白质结构预测”方面成就斐然。这也是继物理学奖之后,今年诺贝尔奖再一次授予人工智能的相关成果及科学家。人工智能“梅开二度”作为全球最重磅的科技奖项之一,每年诺贝尔奖颁奖前,各类预测层出不穷。在今年诺贝尔化学奖揭晓前,此次获奖的三位科学家已呼声极高。奖项结果称得上众望所归。“尤其是戴维·贝克,他是计算蛋白质设计领域的拓荒者,并且持续性做出国际先进的研究成果,我认为他们获奖实至名归。”清华大学生物医学交叉研究院助理教授、北京生命科学研究所研究员徐纯福认为,在今年诺贝尔物理学奖已经颁发给机器学习科学家的情况下,诺贝尔化学奖仍然颁发给了三位从事计算…

大批高官辞职,泽连斯基这回赌对了?割地又进一步,中乌举行对话

乌政界失去战斗信心,大批高官辞职,基辅闭门谈论“以领土换北约”,泽连斯基赴美兜售“胜利计划”,迷茫之际,中国为乌克兰指明方向。据俄媒10月7号报道,乌克兰政府正在进行一项秘密讨论,研究向俄罗斯出让部分领土,以换取乌克兰加入北约或获得其他安全保障。举行讨论的现实因素有两点,一是俄乌战局的变化让基辅认识到,本国的军力和西方的支持不足以让乌军“收复领土”,战争持续有可能会满盘皆输。二是乌克兰将北约视为最大的安全保障,而加入该组织的一项条件是本国不得处于交战状态,同时与邻国没有严重领土纠纷。乌克兰考虑出让领土,无疑是想用领土换北约,这背后暴露出基辅内部对胜利的信心正在下滑,对应的是,已有大批乌克兰高官宣布辞职,乌克兰副总理奥尔加、外长库列巴都已提交辞职申请。此前乌克兰曾提出过类似方案,比如今年3月份乌总统泽连斯基称,即使乌克兰的领土没有恢复到1991年的边界,也考虑讨…

AI再次胜利:蛋白质结构预测获诺贝尔化学奖

导读:昨天的诺贝尔物理学奖公布,许多科学界人士感到震惊,诺奖得主Hinton都称“没有想到”。今年的诺贝尔化学奖会不会带来更多惊喜?诺贝尔委员会能否勇于再选基于深度学习的AlphaFold?(见文章:2024诺贝尔化学奖会有意外吗?AI预测蛋白结构、低碳技术或日本科学家?)结果:诺奖委员会一黑到底,颁奖给蛋白结构预测:一半授予大卫·贝克(David Baker),另一半则共同授予德米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)和约翰·M·詹珀(John M. Jumper)。你猜对了吗?李研 | 撰文深度学习用于预测蛋白质的三维结构和功能热门人选:John M. Jumper,Demis Hassabis,David Baker主要贡献:蛋白质三维结构和功能的预测是现代生物化学和分子生物学中的一个重要研究领域。确定蛋白质结构的传统方法,如X射线晶体学和冷冻电子显微镜,既耗时又昂贵。近年来,人工智能和机器学习技术的发…