风声|东亚第一个诺奖女作家,为什么是她

作者|严步耕青年评论家北京时间10月10日晚七点,瑞典学院将2024年度诺贝尔文学奖颁给了韩国女作家韩江,以表彰其“用诗意散文直面历史创伤,揭示人类生命的脆弱”。诺奖官网,放出了更为详细的评价:“韩江直面历史创伤和隐形的规则,在每一部作品中都揭示了人类生命的脆弱。她对身体与灵魂、生者与死者之间微妙界限的独特关注,使她在诗意且实验的写作中,成为当代散文的革新者。”对于中国读者而言,韩江早已成为女性主义阅读思潮下十分熟悉的韩国女作家;毕竟,她的小说曾经连续数周霸占豆瓣热门榜单之巅。故而,在诺贝尔文学奖公布之后,社交媒体几乎对本届诺奖呈现一致的认可。尽管,由于太知名和太年轻这两大因素,在公布之前几乎没人预料到本届得主会颁给如此熟悉而年轻的70后韩国作家。韩江获奖的意义,为何意味着更多?某种程度而言,本届诺贝尔文学奖颁发给韩江属于爆冷,以致于现场记者略感诧异地彼此相觑:…

谁是韩江:她的每个句子都包含着美丽和卑劣、纯洁和肮脏

飘逸而又厚重,敏感而又结实。它使我窥见了韩国文学的残酷、美丽与幽深,恍如一朵缓缓张开的花。这是一位文学杂志编辑对女作家韩江(Han Kang)的文学印象。今(10)日晚,瑞典文学院宣布,将2024年诺贝尔文学奖授予韩国作家韩江,“以表彰她直面历史创伤、揭示人类生命脆弱的激烈而富于诗意的散文。”韩江的父亲韩胜源是韩国著名作家,哥哥韩东林、弟弟韩江仁也都是小说家。或许正因为这种家庭氛围,韩江从14岁起就决定要成为一名作家。写到54岁这年,终于在今晚拿下了诺贝尔文学奖。壹韩江的创作,总是善于运用梦境、独白和记忆等手法,通过光与暗、植物与动物等意象组合的对比,揭示自然与女性的关系,瓦解着角色眼中的现实世界,揭示了人类生命的脆弱。韩江 图据视觉中国在她的作品里,最出名和最具有代表性的是《素食者》。这部作品曾击败包括诺贝尔文学奖得主奥尔罕·帕慕克、大江建三郎、埃莱娜&m…

韩国女作家韩江获诺贝尔文学奖

瑞典斯德哥尔摩当地时间2024年10月10日13:00(北京时间19:00),瑞典学院将2024年度诺贝尔文学奖颁给了韩国作家韩江。韩江1970年生于韩国光州,2016年她凭借小说《素食主义者》获得布克国际文学奖,成为首位获得该奖的亚洲作家。2018年她凭借新作《白》第二次提名布克国际文学奖,又凭借《少年来了》入围国际IMPAC都柏林文学奖决选短名单。2023年韩江凭借最新小说《不做告别》获得法国梅迪西斯外国小说奖。2024年10月10日,获得诺贝尔文学奖。

2024年物理诺奖得主辛顿:无法坐下的AI先驱,百度参与竞拍

导 读瑞典皇家科学院当地时间10月8日宣布,将2024年诺贝尔物理学奖授予约翰·J·霍普菲尔德(John J. Hopfield)和杰弗里·E·辛顿(Geoffrey E. Hinton),表彰他们在使用人工神经网络进行机器学习的基础性发现和发明。撰文|凯德·梅茨●  ●  ●1947年,辛顿出生在英国伦敦。20世纪70年代初,辛顿在英国爱丁堡大学读研究生时开始研究神经网络。《纽约时报》指出,当时几乎没有多少研究人员相信这个想法。1978年,辛顿获得爱丁堡大学博士学位,如今他在加拿大多伦多大学担任教授。2019年,辛顿与蒙特利尔大学计算机科学教授约舒亚·本希奥((Yoshua Bengio))以及纽约大学教授杨立昆(Yann LeCun)一起获得了被称为“计算机界的诺贝尔奖”——图灵奖,以表彰他们在人工智能深度学习方面的工作。这三位科学家被并称为“深度学习三巨头”,辛顿也被外…

诺贝尔化学奖,为何也青睐人工智能?

◎ 科技日报记者 都芃10月9日,2024年诺贝尔化学奖揭晓。戴维·贝克、戴密斯·哈萨比斯和约翰·乔普共享这一奖项。戴维·贝克在“计算蛋白质设计”领域贡献突出,其余两人则在“蛋白质结构预测”方面成就斐然。这也是继物理学奖之后,今年诺贝尔奖再一次授予人工智能的相关成果及科学家。人工智能“梅开二度”作为全球最重磅的科技奖项之一,每年诺贝尔奖颁奖前,各类预测层出不穷。在今年诺贝尔化学奖揭晓前,此次获奖的三位科学家已呼声极高。奖项结果称得上众望所归。“尤其是戴维·贝克,他是计算蛋白质设计领域的拓荒者,并且持续性做出国际先进的研究成果,我认为他们获奖实至名归。”清华大学生物医学交叉研究院助理教授、北京生命科学研究所研究员徐纯福认为,在今年诺贝尔物理学奖已经颁发给机器学习科学家的情况下,诺贝尔化学奖仍然颁发给了三位从事计算…

他们干了“上帝干的事”!诺奖颁给首位“80后”

文 | 《中国科学报》 记者 赵广立 冯丽妃 沈春蕾 王一鸣David Baker、Demis Hassabis和John Jumper(从左至右)图片来源:BBVA Foundation“非常震撼,众望所归!”在2024年诺贝尔化学奖揭晓的那一刻,《中国科学报》直播间里的几位解读嘉宾几乎同时发出了这样的感慨。2024年诺贝尔化学奖一半授予美国生物化学家戴维·贝克(David Baker),以表彰他在计算蛋白质设计方面的贡献;另一半则授予了英国人工智能(AI)科学家德米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)和美国科学家约翰·江珀(John M. Jumper),表彰他们在蛋白质结构预测方面取得的成就。值得指出的是,生于1985年的江珀是诺奖历史上首位“80后”得主。获奖人之一贝克是北京大学化学与分子工程学院教授王初的博士生导师,他在当天傍晚突然遭遇“信息轰炸”。“突然接到许多祝贺信息,我也跟着沾到了喜气!”王初在接受《中国科学…

塞尔维亚收到情报:有人要暗杀匈牙利总理

俄新社10月9日报道,塞尔维亚副总理亚历山大·武林在接受《国防与安全》杂志采访时表示,贝尔格莱德收到消息,由于匈牙利总理欧尔班在乌克兰问题上的立场,有人准备对他进行暗杀。亚历山大·武林称,“不受西方欢迎政客的人身安全受到威胁,斯洛伐克总理罗伯特·菲佐遭到暗杀,伊朗总统鲁哈尼遇刺身亡,美国总统候选人特朗普遭枪击,这绝非偶然。我们也得到了有人准备暗杀欧尔班的情报。”亚历山大·武林强调,所有这些政客都认为有必要就乌克兰问题进行和平谈判。

诺贝尔化学奖揭晓!国际象棋AI大师破解了蛋白质的密码

作者丨陈列平 凤凰网《CC情报局》特约撰稿员编辑丨白金娜 黎人恺三位科学家用人工智能“破解了”几乎所有已知蛋白质的“密码”,获得诺贝尔奖2024年诺贝尔化学奖了授予华盛顿大学的戴维·贝克教授(David Baker)、谷歌 DeepMind 的德米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)和约翰·江珀(John Jumper),他们因“蛋白质结构预测”,破解了蛋白质结构的密码,从而获得诺奖。诺贝尔化学奖委员会主席海纳·林克说:“蛋白质里这20种氨基酸所蕴含的潜力,无论怎样强调都不为过。”2024 年诺贝尔化学奖旨在表彰对氨基酸的全新理解和掌握。奖金的一半授予德米斯·哈萨比斯和约翰·江珀,他们利用人工智能成功解决了化学家们50多年来一直饱受困扰的一个问题:如何根据氨基酸序列预测蛋白质的三维结构。他们的研究成果让化学家们能够预测几乎所有2亿种已知蛋白质的结构…

2024年诺贝尔化学奖揭晓:AI破解了几乎所有蛋白质密码

财联社10月9日讯(编辑 牛占林)当地时间周三(10月9日),瑞典皇家科学院宣布,将2024年诺贝尔化学奖授予大卫·贝克(David Baker)、戴米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)和约翰·江珀(John M.Jumper),以表彰他们在蛋白质设计和蛋白质结构预测领域作出的贡献,这些技术有潜力改变药物开发的方式,并且能够提高我们对生物学的理解能力。诺贝尔奖委员会表示,贝克在2003年设计了一种新的蛋白质,此后他的研究小组创造了一种又一种富有想象力的蛋白质,包括可用于药物、疫苗、纳米材料和微型传感器等方面的蛋白质。该委员会补充说,哈萨比斯和江珀则创建了一个人工智能(AI)模型,该模型能够预测研究人员已经确定的几乎所有2亿种蛋白质的结构。据悉,哈萨比斯和江珀为DeepMind开发了用于预测蛋白质结构的AlphaFold模型。就在5月份,DeepMind推出了AlphaFold 3模型,能够帮助科学家更精确地针对疾…

Alphafold开发者获2024诺贝尔化学奖,AI抢夺科学家的最重要荣誉

导 读刚刚,2024年诺贝尔化学奖公布,一半授予大卫·贝克(David Baker),“以表彰在计算蛋白质设计方面的贡献”;另一半则共同授予德米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)和约翰·M·詹珀(John M. Jumper),“以表彰他们在蛋白质结构预测方面的成就”。德米斯·哈萨比斯和约翰·詹珀成功地利用人工智能技术预测了几乎所有已知蛋白质的结构。而大卫·贝克掌握了生命的构建模块,并创造了全新的蛋白质。撰文 | 秦朗●  ●  ●2024年诺贝尔化学奖获得者:戴密斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)、约翰·乔普(Jonh Jumper)、大卫·贝克(David Baker)戴密斯·哈萨比斯 (Demis Hassabis)哈萨比斯早就享誉国际科技圈。出生于1976年,在伦敦长大,母亲是新加坡华人。4岁开始下国际象棋,有“国际象棋神童”…