马斯克X平台聊天机器人涉嫌生成色情内容被调查

新华社巴黎1月2日电(记者乔本孝) 法国巴黎检方2日对媒体证实,将对美国企业家马斯克旗下人工智能企业xAI的聊天机器人“格罗克(Grok)”涉嫌生成非法色情内容启动调查。“格罗克”由xAI公司开发,并内置于马斯克拥有的社交媒体平台X,X用户可直接调用该聊天机器人。近日,X平台出现部分用户利用“格罗克”编辑图片和视频的现象,部分生成的内容可以假乱真。一些用户借此生成真实人物的虚假性暴露内容,并在X平台上散播。受害者包括数百名女性和未成年人。2日,多名法国政府部长和国民议会议员就上述现象向法国司法部门报案。当日晚些时候,巴黎检方表示,将启动相关调查。据法国媒体报道,巴黎检方从去年7月起已对X平台展开调查,原因是X涉嫌通过控制算法为外国干涉提供帮助。此次对“格罗克”的调查,是对X现有调查的延伸。

马斯克旗下聊天机器人涉嫌生成色情内容被调查

新华社巴黎1月2日电(记者乔本孝) 法国巴黎检方2日对媒体证实,将对美国企业家马斯克旗下人工智能企业xAI的聊天机器人“格罗克(Grok)”涉嫌生成非法色情内容启动调查。“格罗克”由xAI公司开发,并内置于马斯克拥有的社交媒体平台X,X用户可直接调用该聊天机器人。近日,X平台出现部分用户利用“格罗克”编辑图片和视频的现象,部分生成的内容可以假乱真。一些用户借此生成真实人物的虚假性暴露内容,并在X平台上散播。受害者包括数百名女性和未成年人。2日,多名法国政府部长和国民议会议员就上述现象向法国司法部门报案。当日晚些时候,巴黎检方表示,将启动相关调查。据法国媒体报道,巴黎检方从去年7月起已对X平台展开调查,原因是X涉嫌通过控制算法为外国干涉提供帮助。此次对“格罗克”的调查,是对X现有调查的延伸。

日媒担忧:高市喊得响,日本却要被印度超车了

【文/观察者网 熊超然】新年伊始,本该是充满希望的时刻,但在2026年的第一天,回头看看过去一年发生的事情,再向前展望未来,日本媒体忍不住担忧起来。当地时间1月1日,日本共同社报道指出,由于日元疲软、旅游业低迷以及与中国爆发外交争端,这可能导致日本在今年的GDP竞赛中落后于印度。根据国际货币基金组织(IMF)的预测,日本预计将在今年被印度超越,下滑成为世界第五经济体,而这可能会削弱该国在国际舞台上的地位。经济合作与发展组织(经合组织,OECD)表示,在日本首相高市早苗的扩张性财政政策,以及实际可支配收入增长支撑的私人消费增长的推动下,预计日本经济今年将增长0.9%。不过,日本瑞穗研究与技术公司高级经济学家越山祐资表示,日本经济目前面临着两大风险因素——一是日元贬值,二是近期与中国之间的外交争端。日本政府的数据显示,由于美国总统特朗普加征更高额的关税导致出口疲软,日本经济在去…

大学校长遭指控过度自引,被引次数一年暴增242%

编译|袁小华一份今年9月公开发布的报告显示,西班牙萨拉曼卡大学(University of Salamanca,简称USal)校长Juan Manuel Corchado及其团队在论文引用中存在大量的自引和引用操纵。2019年,他的被引用数较前一年增长了242%。现年53岁的Corchado是一位在计算机科学领域享有较高声誉的学者和教授。今年5月,他被正式任命为USal校长。自今年3月以来,西班牙媒体EL PAÍS发布多篇报道曝光Corchado虚假夸大自己的履历,以提高自己在谷歌学术的排名。在一篇仅有4段文字的文章中,Corchado列出了205篇参考文献,其中有100篇文献的作者中包括他自己。据Science报道,对Corchado的引用质疑最早出现在《撤稿观察》网站。《撤稿观察》在2022年就指出,Corchado近22%的引用是来源他自己的文章。针对上述报告,Corchado则回应表示“存在偏见,包含各种错误”。他指出这些指控是“抹黑行径”“并不是为了维护科学伦理和诚信…

哈马斯终于打了场翻身仗,端起步枪零距离射击,以军损失惨重

据环球网报道,哈马斯武装下属的卡桑旅打了一场“翻身仗”,成功埋伏以军并造成伤亡,打乱了以色列的部署。据卡桑旅发布的声明称,他们伏击了一支由12辆军车和一辆卡车组成的以军机械化步兵连,通过引爆大量简易爆炸装置、火箭弹、近距离射击的方式打击以军。【卡桑旅】这场“零距离消灭”以军的行动,展现出卡桑旅的战斗组织能力,更传达了一个信息:即使经过一年多的严密封锁和围困,加沙的抵抗力量依然有能力对以军进行精准而有效的打击。另一边,以色列国防军的反应也堪称迅速,立刻派出增援部队展开反击,并声称在随后的战斗中击毙了两名武装人员。然而这也无法掩盖以军面临的更大问题:他们的部队严重依赖预备役人员来填补阵线,此次以方公开的阵亡名单中,3名士兵无一例外都是预备役中的骨干成员。这反映出以军在动员体系上的一种“微妙”:在面对持久战和多线作战压力时,以色列不仅需要现役主力,更需依赖经验…

马斯克给的“惊喜”够吗?

北京时间10月11日,特斯拉“WE,ROBOT”的发布会在推迟了近1小时之后终于正式开始。但整场发布会仅仅持续了半小时左右,便匆匆结束。这让粉丝有些错愕。毕竟,马斯克半个月前就在社交媒体发布了豪言壮语“this will be one for the history books(这将载入史册)”,吊足了粉丝胃口。特斯拉确实带来不少惊喜。比如此次发布的Cybercab赛博无人出租车和Robovan无人驾驶多功能车,均取消了方向盘和踏板,人为驾驶已无可能。特斯拉无人驾驶以及Optimus人形机器人在技术层面的进步,也是惊人的。在马斯克的蓝图里,特斯拉Robotaxi未来还会成为帮助车主赚钱的工具。不过,Cybercab的量产时间却指向2027年前,这难免让外界感觉马斯克又在“画饼”。自马斯克今年4月宣布Robotaxi Day以来,特斯拉的股价已上涨50%左右。然而,本次发布会结束之后,特斯拉的股价却冲高下跌。美东时间10月10日收盘,特斯拉股价报收238.77美元,微跌…

美欧官员声称:印度成为向俄罗斯供应“受限关键技术”第二大供应国,仅次于中国

【文/观察者网 熊超然】当地时间10月11日,部分要求匿名的美国和欧洲官员告诉彭博社,印度目前已成为向俄罗斯供应“受限关键技术”的第二大供应国,这突显出切断俄罗斯总统普京“战争机器”出口所面临的挑战是何等艰巨。报道援引的私下评估称,印度在今年4月和5月的“受限物品”(如微芯片、电路和机床)出口额均超过6000万美元,约为今年前几个月的两倍,而7月这一数据更是跃升至9500万美元。除了提到印度,这些美欧官员也不忘意有所指地继续炒作声称,在这些“受限物品”的出口方面,“印度仅次于中国”。当地时间2024年7月8日,俄罗斯莫斯科,印度总理莫迪与俄罗斯总统普京会面,对俄罗斯进行国事访问。 IC Photo据报道,这些官员称,最新的数据意味着,进入俄罗斯军工联合体的敏感技术中,有近五分之一是通过印度进入俄罗斯的。新的数据也突显出,自俄乌冲突爆发以来,美国及其盟友在削弱俄罗斯对乌克兰的作战能力方…

2024年物理诺奖得主辛顿:无法坐下的AI先驱,百度参与竞拍

导 读瑞典皇家科学院当地时间10月8日宣布,将2024年诺贝尔物理学奖授予约翰·J·霍普菲尔德(John J. Hopfield)和杰弗里·E·辛顿(Geoffrey E. Hinton),表彰他们在使用人工神经网络进行机器学习的基础性发现和发明。撰文|凯德·梅茨●  ●  ●1947年,辛顿出生在英国伦敦。20世纪70年代初,辛顿在英国爱丁堡大学读研究生时开始研究神经网络。《纽约时报》指出,当时几乎没有多少研究人员相信这个想法。1978年,辛顿获得爱丁堡大学博士学位,如今他在加拿大多伦多大学担任教授。2019年,辛顿与蒙特利尔大学计算机科学教授约舒亚·本希奥((Yoshua Bengio))以及纽约大学教授杨立昆(Yann LeCun)一起获得了被称为“计算机界的诺贝尔奖”——图灵奖,以表彰他们在人工智能深度学习方面的工作。这三位科学家被并称为“深度学习三巨头”,辛顿也被外…

诺贝尔化学奖,为何也青睐人工智能?

◎ 科技日报记者 都芃10月9日,2024年诺贝尔化学奖揭晓。戴维·贝克、戴密斯·哈萨比斯和约翰·乔普共享这一奖项。戴维·贝克在“计算蛋白质设计”领域贡献突出,其余两人则在“蛋白质结构预测”方面成就斐然。这也是继物理学奖之后,今年诺贝尔奖再一次授予人工智能的相关成果及科学家。人工智能“梅开二度”作为全球最重磅的科技奖项之一,每年诺贝尔奖颁奖前,各类预测层出不穷。在今年诺贝尔化学奖揭晓前,此次获奖的三位科学家已呼声极高。奖项结果称得上众望所归。“尤其是戴维·贝克,他是计算蛋白质设计领域的拓荒者,并且持续性做出国际先进的研究成果,我认为他们获奖实至名归。”清华大学生物医学交叉研究院助理教授、北京生命科学研究所研究员徐纯福认为,在今年诺贝尔物理学奖已经颁发给机器学习科学家的情况下,诺贝尔化学奖仍然颁发给了三位从事计算…

诺贝尔化学奖揭晓!国际象棋AI大师破解了蛋白质的密码

作者丨陈列平 凤凰网《CC情报局》特约撰稿员编辑丨白金娜 黎人恺三位科学家用人工智能“破解了”几乎所有已知蛋白质的“密码”,获得诺贝尔奖2024年诺贝尔化学奖了授予华盛顿大学的戴维·贝克教授(David Baker)、谷歌 DeepMind 的德米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)和约翰·江珀(John Jumper),他们因“蛋白质结构预测”,破解了蛋白质结构的密码,从而获得诺奖。诺贝尔化学奖委员会主席海纳·林克说:“蛋白质里这20种氨基酸所蕴含的潜力,无论怎样强调都不为过。”2024 年诺贝尔化学奖旨在表彰对氨基酸的全新理解和掌握。奖金的一半授予德米斯·哈萨比斯和约翰·江珀,他们利用人工智能成功解决了化学家们50多年来一直饱受困扰的一个问题:如何根据氨基酸序列预测蛋白质的三维结构。他们的研究成果让化学家们能够预测几乎所有2亿种已知蛋白质的结构…