来源：宁波晚报近日，深度求索官方宣布对DeepSeek API价格进行更新调整，采用峰谷定价，空闲时段价格为高峰时段价格的一半。高峰时段为北京时间9：00-12：00、14：00-18：00（其余为空闲时段）。新价格于北京时间8月17日00：00开始生效。8月12日晚，DeepSeek悄然上新DeepSeek-V4-pro正式版。当时的官方页面信息显示，V4 Pro每百万tokens输入（缓存未命中）3元、输出6元，缓存命中输入低至0.025元。最新调整后的价格方案为，高峰时间段，V4 Pro每百万tokens输入（缓存未命中）9元（涨幅200%）、输出27元（涨幅350%），缓存命中输入0.3元（涨幅1100%）。空闲时间段，V4 Pro每百万tokens输入（缓存未命中）4.5元、输出13.5元，缓存命中输入低至0.15元。以此看来，V4 Pro高峰时间段涨幅最高达1100%。（中新经纬综自公开信息、南方都市报）责任编辑：刘德宾…

6月27日，DeepSeek团队联合北京大学发布名为《DSpark》的研究论文（基于speculative decoding方向），提出一种用于加速大模型推理的新方法。论文指出，现有并行“草稿生成”方式虽然能一次生成更长token，但由于token间关联不足，容易导致被拒绝比例上升，并浪费验证算力。为此，DSpark引入半自回归结构，在并行生成骨干上加入轻量级顺序模块，以增强token之间的依赖关系，提高草稿质量。同时，DSpark提出“基于置信度的动态验证机制”，根据不同请求的成功概率与系统负载，自适应调整验证长度，从而减少无效计算开销。在离线测试中，该方法显著提升了可接受生成长度；在DeepSeek-V4线上系统中，相比基线模型，推理速度提升约60%–85%，并有效降低高并发下的吞吐损耗。论文同时开源模型检查点与训练框架DeepSpec，以推动社区进一步研究。责任编辑：刘德宾…

6月27日，DeepSeek团队联合北京大学发布名为《DSpark》的研究论文（基于speculative decoding方向），提出一种用于加速大模型推理的新方法。论文指出，现有并行“草稿生成”方式虽然能一次生成更长token，但由于token间关联不足，容易导致被拒绝比例上升，并浪费验证算力。为此，DSpark引入半自回归结构，在并行生成骨干上加入轻量级顺序模块，以增强token之间的依赖关系，提高草稿质量。同时，DSpark提出“基于置信度的动态验证机制”，根据不同请求的成功概率与系统负载，自适应调整验证长度，从而减少无效计算开销。在离线测试中，该方法显著提升了可接受生成长度；在DeepSeek-V4线上系统中，相比基线模型，推理速度提升约60%–85%，并有效降低高并发下的吞吐损耗。论文同时开源模型检查点与训练框架DeepSpec，以推动社区进一步研究。责任编辑：刘德宾…