近日，“国内超一半算力在造爽剧”的话题，引发广泛关注。10月19日，豆包公关负责人@刘星 发文表示，这个算力数据有些不靠谱，就字节来说，我们公司的总算力中，只有约10%，用于视频生成模型的训练和推理。根据中文在线6月初披露的一份投资者关系活动记录表，中文在线称，从行业调研数据来看，AI短剧成为第一大Token消耗场景。“在国内所有Token消耗份额中，AI 短剧与视频生成高居首位，占比高达 55%；其次是电商与营销（如直播带货、广告营销等），占比24%；而此前因 Vibe Coding（氛围编程）流行而被寄予厚望的软件开发领域，在 Claude 等编程能力的推进下也仅占15%。AI短剧与视频生成的Token消耗量已达到软件开发的两倍以上，成为整个Token经济学中绝对的第一大核心消耗场景。”短剧市场已成长为千亿级赛道。据研究机构数据，截至今年5月，国内短剧用户规模达8.51亿，覆盖近七成移动互联网用户；另有数据称，今年中国…

在春节发布新版本席卷全球后，DeepSeek又“加班”了：在国庆期间再次更新。10月3日，国产大模型龙头DeepSeek智能体框架DeepSeek Harness发布了新版本，强化插件化和跨平台能力，加入了实验性Claude Code Mods兼容层——这也意味着，美国AI巨头Anthropic旗下Claude Code开发的部分扩展功能，理论上可以经过适配后在DeepSeek Harness的框架里运行。这一更新迅速在技术社群引发关注，随后DeepSeek Harness负责人崔添翼4日发文回应：做这个兼容层的主要目的，是验证Claude Code Mods向插件作者提供的扩展能力，是否大致是DSH“一切皆插件”架构所提供能力的一个子集。目前还无法让所有Claude Code Mods在DeepSeek Harness中无缝运行；如果认为这是一个值得投入的目标，从技术上看，未来有可能做到。DeepSeek Harness的核心理念是“一切皆插件”：崔添翼表示，这个理念是从立项之初、写第一行代码之前就确立下来的，正如“…

美国当地时间9月29日，美国人工智能企业Anthropic前沿红队发布GLM-5.3网络安全能力研究报告。这份出自海外顶尖模型企业的报告，意外成为中国开源模型的一份“对手认证”。据了解，Anthropic前沿红队是Anthropic内部一个专门研究前沿人工智能模型能力与风险的技术研究团队，其专门站在攻击者视角，对Claude等前沿大模型开展高强度压力测试，挖掘生物安全、网络安全、自主系统层面的灾难性滥用风险。该报告对中国人工智能企业智谱GLM-5.3的网络能力进行了系统评测，并引用美国国家标准与技术研究院（NIST）下属机构美国人工智能标准与创新中心（CAISI）发布的独立评估结论称，GLM-5.3是“迄今发布的网络能力最强的开源权重模型”，综合网络基准落后美国前沿水平约4个月。在ExploitBench（漏洞利用基准测试）端到端漏洞利用测试中，智谱GLM-5.3在410次尝试中成功了50次，Anthropic自家模型Claude Mythos Preview为56次，两…