6月27日，DeepSeek团队联合北京大学发布名为《DSpark》的研究论文（基于speculative decoding方向），提出一种用于加速大模型推理的新方法。论文指出，现有并行“草稿生成”方式虽然能一次生成更长token，但由于token间关联不足，容易导致被拒绝比例上升，并浪费验证算力。为此，DSpark引入半自回归结构，在并行生成骨干上加入轻量级顺序模块，以增强token之间的依赖关系，提高草稿质量。同时，DSpark提出“基于置信度的动态验证机制”，根据不同请求的成功概率与系统负载，自适应调整验证长度，从而减少无效计算开销。在离线测试中，该方法显著提升了可接受生成长度；在DeepSeek-V4线上系统中，相比基线模型，推理速度提升约60%–85%，并有效降低高并发下的吞吐损耗。论文同时开源模型检查点与训练框架DeepSpec，以推动社区进一步研究。责任编辑：刘德宾…

6月27日，DeepSeek团队联合北京大学发布名为《DSpark》的研究论文（基于speculative decoding方向），提出一种用于加速大模型推理的新方法。论文指出，现有并行“草稿生成”方式虽然能一次生成更长token，但由于token间关联不足，容易导致被拒绝比例上升，并浪费验证算力。为此，DSpark引入半自回归结构，在并行生成骨干上加入轻量级顺序模块，以增强token之间的依赖关系，提高草稿质量。同时，DSpark提出“基于置信度的动态验证机制”，根据不同请求的成功概率与系统负载，自适应调整验证长度，从而减少无效计算开销。在离线测试中，该方法显著提升了可接受生成长度；在DeepSeek-V4线上系统中，相比基线模型，推理速度提升约60%–85%，并有效降低高并发下的吞吐损耗。论文同时开源模型检查点与训练框架DeepSpec，以推动社区进一步研究。责任编辑：刘德宾…

编译｜刘如楠如果自己的研究成果被导师抄袭发表，你会怎么做？作为学生，很多人可能会有所顾虑不敢发声。但一位来自加拿大的博士后却绝不忍气吞声，她在与导师沟通无果后，决定公开此事。在她的要求下，这篇论文被期刊强制撤稿。不出所料，导师并不同意撤稿，声称自己是该研究项目的“首席研究员”，但除了拿头衔压人，他对撤稿的事实已无能为力。校方随后也展开了调查，认为该论文确实存在抄袭、未注明作者身份的情况。博士后是研究主要完成者，作者却只有导师一个人这位博士后名叫艾米•勒梅（Amy Lemay）。2020年8月至2023年1月间，勒梅在加拿大布鲁克大学做博士后，其导师是该校教授查尔斯•康特（Charles Conteh）。Charles Conteh。图源自学校官网博士后期间，勒梅曾参与了一项关于加拿大安大略省的农业调查项目，作为主要完成人撰写了调查报告——《不断增长的农业创新：安大略省农业部门采用自动化和机器人技术…