5月20日，中国中铁承建的广东省清远清新至广州花都高速公路（简称清花高速）北江特大桥主桥合龙，清花高速主线全线贯通。广东清花高速北江特大桥施工现场。　　北江特大桥主桥全长1440米，主跨360米，以“凤凰展翅”为设计主题，塔冠宛若“凤凰翎羽”，造型优美、结构独特。　　北江特大桥所处地质岩溶极强发育，主墩最长桩基达102米，穿越多层溶洞、裂隙、斜岩，岩溶洞体高大且充填不良，受外力作用极易引发塌陷、突水。项目团队通过“一桩一方案”精细化管控，针对性制定溶洞预处理方案，确保了主墩120根桩基一次成孔合格率达100%。同时，大桥四座主塔均为水中塔，近150米高的“凤凰翎羽”型变曲率索塔线型控制难度大。项目团队采用三维数字技术、全自动一体化液压爬模系统、智慧化监测等技术与装备，保障了施工高效安全。　　清花高速是广东省“十四五”重点建设项目，起于清远市清新区太和镇，终至广州市花都区炭步…

“复盘不是终点，而是新的起点。举一反三才能实现办好一案、规范一片……”近日，在安徽省芜湖市镜湖区纪委监委举办的案件复盘会上，参与复盘的办案人员围坐一圈查摆程序疏漏、证据短板和思路偏差，年轻干部旁听学习、记录要点，现场气氛严肃而热烈。　　打破案件“办完即过”惯性思维，镜湖区纪委监委聚焦教育、 金融等重点领域典型案件，探索形成“沉浸式复盘、精准化指引、闭环式整改”三维发力模式，将复盘成果转化为可量化、可检验的办案能力、工作质效和治理效能。　　为真正让复盘“活”起来，该区纪委监委推行“一案一复盘、一人一心得”机制。从线索处置、初核判断、立案程序，到证据调取的合法性、关联性、真实性，再到定性量纪精准度、涉案款物管理规范性及办案全过程风险防控，逐一拆解细节、还原办案场景。办案人员的心得反思不仅停留在表层问题，更深入剖析思想根源与制度成因，每份心得结合自身办案实际…

记者从中国科学院分子细胞科学卓越创新中心获悉，该中心曾安研究组与合作者利用人多能干细胞，在培养皿中构建了人源“生物起搏器”——窦房结类器官，并将其与心脏神经丛类器官连接，实现了神经对心跳的调控。相关成果近日在国际学术期刊《细胞-干细胞》发表。心脏能够持续而有规律地跳动，依赖于右心房中的“天然起搏器”——窦房结。它像心脏的“总指挥”，在神经系统调节下持续发出电信号，并通过心脏传导系统这套“线路”，指挥心房和心室协调收缩、泵送血液。一旦这个“总指挥”失灵，心跳可能变慢、停顿，严重时会危及生命。然而，研究人类这一“天然起搏器”并不容易。窦房结体积极小、位置隐蔽，人体样本很难获得，而小鼠等动物模型无法准确模拟人类心跳及神经对心律的调控。研究团队通过模拟胚胎发育中的关键信号，并经过系统筛选，引导干细胞形成三维窦房结类器官，能够自主产生稳定心跳。当其与心房样类器官…

初夏金城，黄河奔涌。碧波穿城而过，两岸绿意铺展，黄河风情线上游人漫步，一幅河清岸绿、城水共生的生态画卷徐徐展开。　　兰州市城关区纪委监委锚定黄河流域生态保护和高质量发展国家战略，将政治监督挺在前沿、融入日常，将监督直插河道岸线、项目现场、排污源头，用创新思路与硬核举措筑牢母亲河安澜纪律屏障。　　无人机升空，排查沿岸排污口、垃圾堆放点。清晨8时，盐场路街道黄河段岸线，街道纪检干部操控无人机，对两岸生态环境开展“空中巡检”。同时，对照监督清单沿着河堤徒步巡查，逐项核对河长制责任落实等工作。　　“我们辖区黄河支流沟渠纵横，排污口分布零散，生态项目点多面广，传统监督难以全覆盖，极易遗漏隐蔽性生态问题。”区纪委监委主要负责人介绍，针对这一痛点，区纪委监委打破办公室听汇报、看材料的固有模式，创新推行地面巡查、空中巡察、定点核查三维监督法，组建黄河生态保护监督专班，…

广西壮族自治区南宁市江南区纪委监委坚持以专业化能力建设为核心，创新构建尖兵精训、青蓝带训、业务集训的实战练兵体系，将攻坚专班作为淬炼队伍、检验成效的抓手，推动队伍战斗力与办案质效同步跃升。　　依托该体系培养的骨干力量，该区纪委监委在查处福建园街道党工委原书记、街道办事处原主任蒋某某严重违纪违法等案件中实现快速突破，推动城区纪检监察机关审查调查工作整体提质增效。　　该区纪委监委聚焦主责主业，将审查调查一线作为淬炼专业尖兵的主阵地，针对审查调查部门实施入案培养、靶向提升计划。通过优化力量编成，组建年轻化、专业化办案梯队，依据干部特点“精准画像”，安排骨干导师“一对一”指导。有计划地将干部投入重大专案攻坚，在专班实战中压担赋能。在近期查处的一起涉案金额大、跨区域关联广的职务犯罪案中，第三纪检监察室专案组里最年轻的成员精准运用在练兵体系中所学，仅用2天时间就迅…

近日公安部正式发布《机动车驾驶人疲劳驾驶认定规则》（GA/T 2372-2026）新规将于6月1日全国落地执行从此告别“只看驾驶时长”的老办法驾驶行为+生理状态+生活轨迹三维立体判定只要满足任一条件就算疲劳驾驶覆盖全车型驾驶人尤其强化了客运车辆的监管要求为道路交通事故调查处理交通违法行为查处提供了明确的量化依据疲劳驾驶情形有下列情形之一的，应认定为疲劳驾驶：a) 机动车驾驶人连续驾驶机动车超过4h未停车休息或停车休息时间少于20min的；b) 客运机动车驾驶人在晚22:00至次日凌晨6:00连续驾驶超过2h未停车休息或者停车休息时间少于20min的；c) 客运机动车驾驶人在24h内累计驾驶时间超过8h的。注：客运机动车驾驶人指从事道路旅客运输经营活动的机动车驾驶人。对在道路交通事故发生过程中具备避险条件但未及时采取有效避险措施的机动车驾驶人，经调查具有下列情形之一的，可认定为疲劳驾驶：a) 通过监测设备（包括…

作者丨陈列平 凤凰网《CC情报局》特约撰稿员编辑丨白金娜 黎人恺三位科学家用人工智能“破解了”几乎所有已知蛋白质的“密码”，获得诺贝尔奖2024年诺贝尔化学奖了授予华盛顿大学的戴维·贝克教授（David Baker）、谷歌 DeepMind 的德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和约翰·江珀（John Jumper），他们因“蛋白质结构预测”，破解了蛋白质结构的密码，从而获得诺奖。诺贝尔化学奖委员会主席海纳·林克说：“蛋白质里这20种氨基酸所蕴含的潜力，无论怎样强调都不为过。”2024 年诺贝尔化学奖旨在表彰对氨基酸的全新理解和掌握。奖金的一半授予德米斯·哈萨比斯和约翰·江珀，他们利用人工智能成功解决了化学家们50多年来一直饱受困扰的一个问题：如何根据氨基酸序列预测蛋白质的三维结构。他们的研究成果让化学家们能够预测几乎所有2亿种已知蛋白质的结构…

导读：昨天的诺贝尔物理学奖公布，许多科学界人士感到震惊，诺奖得主Hinton都称“没有想到”。今年的诺贝尔化学奖会不会带来更多惊喜？诺贝尔委员会能否勇于再选基于深度学习的AlphaFold？（见文章：2024诺贝尔化学奖会有意外吗？AI预测蛋白结构、低碳技术或日本科学家？）结果：诺奖委员会一黑到底，颁奖给蛋白结构预测：一半授予大卫·贝克（David Baker），另一半则共同授予德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和约翰·M·詹珀（John M. Jumper）。你猜对了吗？李研 | 撰文深度学习用于预测蛋白质的三维结构和功能热门人选：John M. Jumper，Demis Hassabis，David Baker主要贡献：蛋白质三维结构和功能的预测是现代生物化学和分子生物学中的一个重要研究领域。确定蛋白质结构的传统方法，如X射线晶体学和冷冻电子显微镜，既耗时又昂贵。近年来，人工智能和机器学习技术的发…