中美科学家发起100国人类基因研究,未来会出现基因武器吗?

作者丨谢承恩 凤凰网《CC情报局》特约撰稿员编辑丨白金娜、黄舒琪核心提要:1. 日前,据《南华早报》消息,中国科学家发起了一项国际合作计划,联合包括美英等14个国家的科学家,倡议启动人类基因组计划二期(HGP2)。该计划的初步目标是完成全球1%人口,即对来自至少100个国家的8000万人的基因组测序。这一设想被称为人类基因研究的第二个“1%”计划。2. “14国基因测序计划”若要完成,可能要填平一些深不可测的“以国为壑”而设立的鸿沟。 这一计划目前缺乏协同合作的情况,会使过程进展相对缓慢。3. 近年来,国内民众对基因数据外流,以及国外的公司来华进行基因测序,导致的所谓“基因战争”等有很大疑虑。 华大基因在回复凤凰网《CC情报局》时明确表示: “基因数据的所有权,一般是属于受试者本人,提供测序服务的公司是没有权利决定数据是否共享的。 ”4. 目前,新的“1%计划”中,在国内采集的数据,将会存放在…

为什么是炒股,而不是煎、煮、蒸、炖股?

大象新闻记者 王智华连日来的股市话题一直吸引着大家的注意力,国人,乃至世人,近段时间以来都对中国股市给予了前所未有的关注。随着一个个破纪录交易数据的涌现,不少业内专家都惊呼为这是“见证历史的时刻”。与此同时,国人炒股的热情也被瞬间点燃,有数据显示,国庆假期新开户的账户数量或高达百万,无数新老股民都选择在近期开启或重启了自己的“炒股”生涯。问题来了,为什么对大家买卖股票的行为我们称之为“炒”股,而不是煎、煮、蒸、炖股呢?股市,也称为股票市场或证券市场,是一个供投资者买卖股票(即公司的所有权份额)的场所。它允许公司通过发行股票来筹集资金,同时也为投资者提供了投资和交易这些股票的机会。其历史起源可以追溯到17世纪的荷兰。当时,荷兰东印度公司为了筹集远洋贸易的资金,首次发行了股票,并在阿姆斯特丹设立了股票交易所,这标志着现代股市的诞生。股票市场的成立,不仅促进了…

小区衰败,正在吞噬我们的未来

有些过于老旧的小区,如果没有多大维修价值,实际上应该在全体居民同意的前提下,推倒重建,并减免税费,使居民能够负担得起建设成本。撰文丨任大刚“小区衰败”怎么办?《南方周末》的作者采访了武汉大学社会学院王德福副教授,王副教授给出的方法是:“首先要认清在如此迅速的社会变革下,个人需要重新学习如何过社区生活。”01小区衰败,真问题与假问题坦率地讲,读完整篇报道,我认为有两个问题还是没有得到答案。其一,什么是“小区”?该文一开始引用的案例是快递小哥不幸被写字楼脱落的外墙装饰砖砸中身亡。众所周知,在中国大陆,所谓小区,都是指居民小区,写字楼显然不属于“小区”范畴,这个案例中的“肇事者”与本文要讨论的“小区”有什么关系?即便是商住两用的物业,明明写的是写字楼方面的责任,责任主体更加明确,冤有头,债有主,跟小区何干?接下来不就是跟写字楼业主打官司的事吗?其二,“小区衰败…

2024年物理诺奖得主辛顿:无法坐下的AI先驱,百度参与竞拍

导 读瑞典皇家科学院当地时间10月8日宣布,将2024年诺贝尔物理学奖授予约翰·J·霍普菲尔德(John J. Hopfield)和杰弗里·E·辛顿(Geoffrey E. Hinton),表彰他们在使用人工神经网络进行机器学习的基础性发现和发明。撰文|凯德·梅茨●  ●  ●1947年,辛顿出生在英国伦敦。20世纪70年代初,辛顿在英国爱丁堡大学读研究生时开始研究神经网络。《纽约时报》指出,当时几乎没有多少研究人员相信这个想法。1978年,辛顿获得爱丁堡大学博士学位,如今他在加拿大多伦多大学担任教授。2019年,辛顿与蒙特利尔大学计算机科学教授约舒亚·本希奥((Yoshua Bengio))以及纽约大学教授杨立昆(Yann LeCun)一起获得了被称为“计算机界的诺贝尔奖”——图灵奖,以表彰他们在人工智能深度学习方面的工作。这三位科学家被并称为“深度学习三巨头”,辛顿也被外…

“我的直觉很多时候比美联储更优秀”,特朗普经济学能成功吗?

【文/《金融时报》,翻译/观察者网 郭涵】9月初在亚利桑那州图森市(Tucson)的一次竞选集会上,特朗普向观众展示了他大选期间一贯的自吹自擂话术,不仅宣称在两天前的大选辩论中“大胜”卡玛拉·哈里斯,还加倍渲染所谓海地移民“偷窃并吃掉当地居民宠物”的虚假说法。但这位前总统的大部分演讲内容都集中在经济方面,他承诺要结束美国人在拜登执政期间经历的“混乱与痛苦”。特朗普承诺:“我们将降低税率、放松监管,实现更低的能源成本、利率与通货膨胀水平,让每个美国人都能买得起日用品、汽车和漂亮的房子。”自从发起寻求第二任期的竞选活动以来,特朗普始终围绕美国的生活成本危机问题猛烈批评拜登-哈里斯政府。在亚利桑那州,他提出了传统的共和党式补救方案,即出台新的减税措施——包括加班费、小费和养老金福利等收入在内,从个人到企业的大规模全面减税计划。但这一次,特朗普也制定了一份更加…

诺贝尔化学奖,为何也青睐人工智能?

◎ 科技日报记者 都芃10月9日,2024年诺贝尔化学奖揭晓。戴维·贝克、戴密斯·哈萨比斯和约翰·乔普共享这一奖项。戴维·贝克在“计算蛋白质设计”领域贡献突出,其余两人则在“蛋白质结构预测”方面成就斐然。这也是继物理学奖之后,今年诺贝尔奖再一次授予人工智能的相关成果及科学家。人工智能“梅开二度”作为全球最重磅的科技奖项之一,每年诺贝尔奖颁奖前,各类预测层出不穷。在今年诺贝尔化学奖揭晓前,此次获奖的三位科学家已呼声极高。奖项结果称得上众望所归。“尤其是戴维·贝克,他是计算蛋白质设计领域的拓荒者,并且持续性做出国际先进的研究成果,我认为他们获奖实至名归。”清华大学生物医学交叉研究院助理教授、北京生命科学研究所研究员徐纯福认为,在今年诺贝尔物理学奖已经颁发给机器学习科学家的情况下,诺贝尔化学奖仍然颁发给了三位从事计算…

他们干了“上帝干的事”!诺奖颁给首位“80后”

文 | 《中国科学报》 记者 赵广立 冯丽妃 沈春蕾 王一鸣David Baker、Demis Hassabis和John Jumper(从左至右)图片来源:BBVA Foundation“非常震撼,众望所归!”在2024年诺贝尔化学奖揭晓的那一刻,《中国科学报》直播间里的几位解读嘉宾几乎同时发出了这样的感慨。2024年诺贝尔化学奖一半授予美国生物化学家戴维·贝克(David Baker),以表彰他在计算蛋白质设计方面的贡献;另一半则授予了英国人工智能(AI)科学家德米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)和美国科学家约翰·江珀(John M. Jumper),表彰他们在蛋白质结构预测方面取得的成就。值得指出的是,生于1985年的江珀是诺奖历史上首位“80后”得主。获奖人之一贝克是北京大学化学与分子工程学院教授王初的博士生导师,他在当天傍晚突然遭遇“信息轰炸”。“突然接到许多祝贺信息,我也跟着沾到了喜气!”王初在接受《中国科学…

参加总理经济形势座谈会的专家和企业家近期关注什么?

根据新华社报道,中共中央政治局常委、国务院总理李强10月8日下午主持召开经济形势专家和企业家座谈会,听取对当前经济形势和下一步经济工作的意见建议。10月8日,中共中央政治局常委、国务院总理李强主持召开经济形势专家和企业家座谈会,听取对当前经济形势和下一步经济工作的意见建议。新华社记者 殷博古 摄座谈会上,罗志恒、周其仁、黄瑜、张明、张水利、游玮、周勇、左丁等先后发言。大家认为,今年以来,面对复杂严峻的外部环境,我国经济运行总体平稳、稳中有进。近期出台的一揽子增量政策力度大、针对性强,市场预期明显改善。大家还就推动经济持续回升向好提出意见建议。上述与会发言的8人中:罗志恒是粤开证券首席经济学家周其仁是北京大学国家发展研究院经济学教授黄瑜是中指控股CEO兼总裁张明是中国社科院金融研究所副所长张水利是厦门象屿集团有限公司董事长游玮是安徽省埃夫特智能装备股份有限公司董事长…

诺贝尔化学奖揭晓!国际象棋AI大师破解了蛋白质的密码

作者丨陈列平 凤凰网《CC情报局》特约撰稿员编辑丨白金娜 黎人恺三位科学家用人工智能“破解了”几乎所有已知蛋白质的“密码”,获得诺贝尔奖2024年诺贝尔化学奖了授予华盛顿大学的戴维·贝克教授(David Baker)、谷歌 DeepMind 的德米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)和约翰·江珀(John Jumper),他们因“蛋白质结构预测”,破解了蛋白质结构的密码,从而获得诺奖。诺贝尔化学奖委员会主席海纳·林克说:“蛋白质里这20种氨基酸所蕴含的潜力,无论怎样强调都不为过。”2024 年诺贝尔化学奖旨在表彰对氨基酸的全新理解和掌握。奖金的一半授予德米斯·哈萨比斯和约翰·江珀,他们利用人工智能成功解决了化学家们50多年来一直饱受困扰的一个问题:如何根据氨基酸序列预测蛋白质的三维结构。他们的研究成果让化学家们能够预测几乎所有2亿种已知蛋白质的结构…

2024年诺贝尔化学奖揭晓:AI破解了几乎所有蛋白质密码

财联社10月9日讯(编辑 牛占林)当地时间周三(10月9日),瑞典皇家科学院宣布,将2024年诺贝尔化学奖授予大卫·贝克(David Baker)、戴米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)和约翰·江珀(John M.Jumper),以表彰他们在蛋白质设计和蛋白质结构预测领域作出的贡献,这些技术有潜力改变药物开发的方式,并且能够提高我们对生物学的理解能力。诺贝尔奖委员会表示,贝克在2003年设计了一种新的蛋白质,此后他的研究小组创造了一种又一种富有想象力的蛋白质,包括可用于药物、疫苗、纳米材料和微型传感器等方面的蛋白质。该委员会补充说,哈萨比斯和江珀则创建了一个人工智能(AI)模型,该模型能够预测研究人员已经确定的几乎所有2亿种蛋白质的结构。据悉,哈萨比斯和江珀为DeepMind开发了用于预测蛋白质结构的AlphaFold模型。就在5月份,DeepMind推出了AlphaFold 3模型,能够帮助科学家更精确地针对疾…