新增31个科学与应用项目,2025年中国空间站成果“上新”

记者从中国科学院空间应用中心获悉,2025年中国空间站空间科学、应用实验与技术试验项目进展顺利,已形成覆盖生命科学、微重力物理、空间新技术与应用等多领域的科学设施,为核心科学任务的实施提供了关键保障。2025年空间应用系统在轨实施科学与应用项目新增31个,上行实验模块、单元及样品等科学物资约867.5公斤,下行空间科学实验样品83.92公斤,获取科学数据超过150TB,各领域科学团队产出系列原创性、前沿性、创新性的进展与成果,授权专利超过50项。在空间生命科学领域,我国成功实现了中国空间站首次小鼠空间科学实验,初步建立了科学实验和工程实施深度耦合的“地面筛选-活体上行-在轨饲养-活体下行”的空间小型哺乳动物实验全流程生命支持保障和实验技术体系,为未来系统开展空间环境对哺乳动物影响研究奠定了重要基础。△空间亚磁-微重力复合环境果蝇培养及生物学效应研究体系国际上首次开展了空间站亚磁-微重…

诺贝尔化学奖,为何也青睐人工智能?

◎ 科技日报记者 都芃10月9日,2024年诺贝尔化学奖揭晓。戴维·贝克、戴密斯·哈萨比斯和约翰·乔普共享这一奖项。戴维·贝克在“计算蛋白质设计”领域贡献突出,其余两人则在“蛋白质结构预测”方面成就斐然。这也是继物理学奖之后,今年诺贝尔奖再一次授予人工智能的相关成果及科学家。人工智能“梅开二度”作为全球最重磅的科技奖项之一,每年诺贝尔奖颁奖前,各类预测层出不穷。在今年诺贝尔化学奖揭晓前,此次获奖的三位科学家已呼声极高。奖项结果称得上众望所归。“尤其是戴维·贝克,他是计算蛋白质设计领域的拓荒者,并且持续性做出国际先进的研究成果,我认为他们获奖实至名归。”清华大学生物医学交叉研究院助理教授、北京生命科学研究所研究员徐纯福认为,在今年诺贝尔物理学奖已经颁发给机器学习科学家的情况下,诺贝尔化学奖仍然颁发给了三位从事计算…

最新研究:感染新冠显著增加了心脏病发作、中风和死亡的风险

财联社10月9日讯(编辑 牛占林)一项最新发布的大型研究表明,在感染新冠病毒后,接下来的三年里患者心脏病发作和中风的风险大幅增加。这项研究周三发布在了《动脉硬化、血栓形成和血管生物学》期刊上,它对英国生物银行数据库中约25万人的医疗记录进行了分析。在这个数据集中,研究人员确定了在2020年感染新冠的1.1万人,其中有近3000人因感染不得不住院治疗。在与数据库中另外22.2万名没有感染新冠的患者进行比较后,研究人员发现,新冠感染者在接下来的三年中,他们发生心脏病发作、中风或死亡的风险是未感染者的两倍。而如果一个人因感染而住院,表明其症状更为严重,那么他们心脏病发作和中风的风险更高,比医疗记录中没感染新冠的人高出三倍以上。更重要的是,对于那些需要住院的人来说,感染新冠似乎成为了未来心脏病发作和中风的的潜在风险因素。研究作者之一、克利夫兰诊所心血管与代谢科学系主任Stanley Haze…

诺贝尔化学奖揭晓!国际象棋AI大师破解了蛋白质的密码

作者丨陈列平 凤凰网《CC情报局》特约撰稿员编辑丨白金娜 黎人恺三位科学家用人工智能“破解了”几乎所有已知蛋白质的“密码”,获得诺贝尔奖2024年诺贝尔化学奖了授予华盛顿大学的戴维·贝克教授(David Baker)、谷歌 DeepMind 的德米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)和约翰·江珀(John Jumper),他们因“蛋白质结构预测”,破解了蛋白质结构的密码,从而获得诺奖。诺贝尔化学奖委员会主席海纳·林克说:“蛋白质里这20种氨基酸所蕴含的潜力,无论怎样强调都不为过。”2024 年诺贝尔化学奖旨在表彰对氨基酸的全新理解和掌握。奖金的一半授予德米斯·哈萨比斯和约翰·江珀,他们利用人工智能成功解决了化学家们50多年来一直饱受困扰的一个问题:如何根据氨基酸序列预测蛋白质的三维结构。他们的研究成果让化学家们能够预测几乎所有2亿种已知蛋白质的结构…

2024年诺贝尔化学奖揭晓:AI破解了几乎所有蛋白质密码

财联社10月9日讯(编辑 牛占林)当地时间周三(10月9日),瑞典皇家科学院宣布,将2024年诺贝尔化学奖授予大卫·贝克(David Baker)、戴米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)和约翰·江珀(John M.Jumper),以表彰他们在蛋白质设计和蛋白质结构预测领域作出的贡献,这些技术有潜力改变药物开发的方式,并且能够提高我们对生物学的理解能力。诺贝尔奖委员会表示,贝克在2003年设计了一种新的蛋白质,此后他的研究小组创造了一种又一种富有想象力的蛋白质,包括可用于药物、疫苗、纳米材料和微型传感器等方面的蛋白质。该委员会补充说,哈萨比斯和江珀则创建了一个人工智能(AI)模型,该模型能够预测研究人员已经确定的几乎所有2亿种蛋白质的结构。据悉,哈萨比斯和江珀为DeepMind开发了用于预测蛋白质结构的AlphaFold模型。就在5月份,DeepMind推出了AlphaFold 3模型,能够帮助科学家更精确地针对疾…

Alphafold开发者获2024诺贝尔化学奖,AI抢夺科学家的最重要荣誉

导 读刚刚,2024年诺贝尔化学奖公布,一半授予大卫·贝克(David Baker),“以表彰在计算蛋白质设计方面的贡献”;另一半则共同授予德米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)和约翰·M·詹珀(John M. Jumper),“以表彰他们在蛋白质结构预测方面的成就”。德米斯·哈萨比斯和约翰·詹珀成功地利用人工智能技术预测了几乎所有已知蛋白质的结构。而大卫·贝克掌握了生命的构建模块,并创造了全新的蛋白质。撰文 | 秦朗●  ●  ●2024年诺贝尔化学奖获得者:戴密斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)、约翰·乔普(Jonh Jumper)、大卫·贝克(David Baker)戴密斯·哈萨比斯 (Demis Hassabis)哈萨比斯早就享誉国际科技圈。出生于1976年,在伦敦长大,母亲是新加坡华人。4岁开始下国际象棋,有“国际象棋神童”…

AI再次胜利:蛋白质结构预测获诺贝尔化学奖

导读:昨天的诺贝尔物理学奖公布,许多科学界人士感到震惊,诺奖得主Hinton都称“没有想到”。今年的诺贝尔化学奖会不会带来更多惊喜?诺贝尔委员会能否勇于再选基于深度学习的AlphaFold?(见文章:2024诺贝尔化学奖会有意外吗?AI预测蛋白结构、低碳技术或日本科学家?)结果:诺奖委员会一黑到底,颁奖给蛋白结构预测:一半授予大卫·贝克(David Baker),另一半则共同授予德米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)和约翰·M·詹珀(John M. Jumper)。你猜对了吗?李研 | 撰文深度学习用于预测蛋白质的三维结构和功能热门人选:John M. Jumper,Demis Hassabis,David Baker主要贡献:蛋白质三维结构和功能的预测是现代生物化学和分子生物学中的一个重要研究领域。确定蛋白质结构的传统方法,如X射线晶体学和冷冻电子显微镜,既耗时又昂贵。近年来,人工智能和机器学习技术的发…

2024诺贝尔物理奖给了AI教父辛顿,本人回应“没有想到”

导 读2024 年诺贝尔物理学奖授予了约翰-霍普菲尔德(John J. Hopfield)和图灵奖得主、AI教父杰弗里-辛顿(Geoffrey E. Hinton),"以表彰他们利用人工神经网络进行机器学习的奠基性发现和发明"。 辛顿在接受电话采访时表示,我没有想到(I have no idea that will happen)。撰文|张天蓉●  ●  ●约翰·J·霍普菲尔德 (John J. Hopfield )约翰·J·霍普菲尔德 (John J. Hopfield ) 1933 年出生于美国伊利诺伊州芝加哥。他于 1954 年获得斯沃斯莫尔学院学士学位,1958 年获得康奈尔大学物理学博士学位(导师为 Albert Overhauser)。他在贝尔实验室理论组工作了两年,随后在加利福尼亚大学伯克利分校(物理学)、普林斯顿大学(物理学)、加州理工学院(化学和生物学)和普林斯顿大学任教,现在是霍华德-普莱尔分子生物学名誉教授。35 年来,他一直与贝尔实验室…

诺贝尔生理学或医学奖出炉,他们让我们重新认识基因调控

▎药明康德内容团队编辑今日下午,万众瞩目的诺贝尔生理学或医学奖公布了获奖者名单,在微RNA(microRNA)领域做出突破性贡献的Victor Ambros教授和Gary Ruvkun教授摘得桂冠。这两位学者发现了microRNA及其在转录后基因调控中的作用,他们的发现让我们对基因调控有了全新的认识,获奖可谓是实至名归。▲Victor Ambros教授和Gary Ruvkun教授(图片来源:参考资料[1])停止生长的线虫让我们把时钟回拨到40年前。1981年,《细胞》杂志上刊登了一篇关于线虫的研究论文,里头报道了两种线虫的突变体。其中,一种叫做lin-4的突变体吸引了人们的注意。这个突变体最初在分子生物学大牛Sydney Brenner教授的实验室中被发现,并在这篇论文中得到了Martin Chalfie 、Robert Horvitz、以及John Sulston三名科学家的进一步阐述。值得一提的是,这四位科学家之后都拿过诺贝尔奖。▲这项研究的3名作者后来都拿了诺贝尔奖(图片来源:参考…

2024年诺贝尔生理学或医学奖揭晓!

作者|梅进 冯丽妃北京时间10月7日下午5点30分许,2024年诺贝尔生理学或医学奖揭晓。美国科学家维克托·安布罗斯(Victor Ambros)及加里·鲁夫昆(Gary Ruvkun)获奖,以表彰他们“发现mRNA及其在转录后基因调控中的作用”。2024年的诺贝尔奖单项奖金为1100万瑞典克朗,与2023年持平,合人民币744.117万元。过去10年诺贝尔生理学或医学奖得主名单2023年——美国科学家Katalin Karikó和Drew Weissman获奖,获奖理由是“发现核苷基修饰,开发出了有效的对抗COVID-19的mRNA疫苗”。2022年——瑞典科学家Svante Pääbo获奖,获奖理由是“在已灭绝古人类基因组和人类进化方面的发现”。2021年——美国科学家David Julius、Ardem Patapoutian获奖,获奖理由是“发现温度和触觉的受体”。2020年——美英三位科学家Harvey J. Alter、Michael Houghton和Charles M. Rice获奖,…