"开塞露+东方树叶"可快速减重8斤?医生明确提醒:严禁内服

来源:北京时间近日一则"开塞露搭配东方树叶饮用可快速减重8斤"的减肥偏方在社交平台上流传不少博主跟风拍摄兑服视频评论区更是不乏“有效吗?求反馈”“我也想试试”的好奇探问但这条“捷径”通向的不是瘦而是急诊有人喝了半小时开始上吐下泻还有人被进了急诊真正尝试过的马女士就为此付出了惨痛代价。她回忆,按照网传方法兑好的饮品入喉时带点微甜,但喝完仅半小时,她便出现严重不适,随即补喝了热水。本以为能有所缓解,没想到到了夜里竟开始上吐下泻,平均一小时就得跑一次厕所,“一直折腾到凌晨4点,一整宿没能合眼。”河南一家三甲医院急诊科也接诊了类似患者医生明确提醒:开塞露只能外用,严禁内服,将其与无糖茶饮同服毫无科学性,只会对肠胃造成“双重暴击”。开塞露不是喝的,是用的重庆市妇幼保健院(重庆医科大学附属妇女儿童医院)医生指出,开塞露是标准的直肠给药外用药物,其主要成分为甘…

上门医疗、幼儿托管……让更多服务“嵌入”社区 把幸福兜在百姓家门口

央视网消息:记者从住房城乡建设部获悉,今年将推动各地加力落实城镇老旧小区改造、完整社区建设、物业服务质量提升等民生工作。目前,各地正在加快推动完整社区建设,并结合各自实际情况探索新的改造思路和方法。在北京,一些社区就推出了居家上门医疗服务,切实解决了老龄群体、特殊群体出行就医难的问题。最近,北京市朝阳区安贞社区卫生服务中心的医疗团队正在开展居家上门医疗服务。针对行动不便的老年人,医护人员提供上门服务,给老人进行一站式全套检查。为了破解基层上门医疗人力供给不足的难题,安贞社区卫生服务中心整合街道、社区医疗资源,组建起一支由全科医生、社区护士、公共卫生医师和医务社工构成的专业巡诊队伍。北京市朝阳区安贞社区卫生服务中心主任冯靓介绍,根据网格划分了24个家医服务团队,每个团队都有家庭医生和社区护士基本的配置,像一些技师、社工按需配到团队里面去。现在二十几支团队覆…

上门医疗、幼儿托管……让更多服务“嵌入”社区 把幸福兜在百姓家门口

央视网消息:记者从住房城乡建设部获悉,今年将推动各地加力落实城镇老旧小区改造、完整社区建设、物业服务质量提升等民生工作。目前,各地正在加快推动完整社区建设,并结合各自实际情况探索新的改造思路和方法。在北京,一些社区就推出了居家上门医疗服务,切实解决了老龄群体、特殊群体出行就医难的问题。最近,北京市朝阳区安贞社区卫生服务中心的医疗团队正在开展居家上门医疗服务。针对行动不便的老年人,医护人员提供上门服务,给老人进行一站式全套检查。为了破解基层上门医疗人力供给不足的难题,安贞社区卫生服务中心整合街道、社区医疗资源,组建起一支由全科医生、社区护士、公共卫生医师和医务社工构成的专业巡诊队伍。北京市朝阳区安贞社区卫生服务中心主任冯靓介绍,根据网格划分了24个家医服务团队,每个团队都有家庭医生和社区护士基本的配置,像一些技师、社工按需配到团队里面去。现在二十几支团队覆…

"开塞露+东方树叶"可快速减重8斤?医生明确提醒:严禁内服

来源:北京时间近日一则"开塞露搭配东方树叶饮用可快速减重8斤"的减肥偏方在社交平台上流传不少博主跟风拍摄兑服视频评论区更是不乏“有效吗?求反馈”“我也想试试”的好奇探问但这条“捷径”通向的不是瘦而是急诊有人喝了半小时开始上吐下泻还有人被进了急诊真正尝试过的马女士就为此付出了惨痛代价。她回忆,按照网传方法兑好的饮品入喉时带点微甜,但喝完仅半小时,她便出现严重不适,随即补喝了热水。本以为能有所缓解,没想到到了夜里竟开始上吐下泻,平均一小时就得跑一次厕所,“一直折腾到凌晨4点,一整宿没能合眼。”河南一家三甲医院急诊科也接诊了类似患者医生明确提醒:开塞露只能外用,严禁内服,将其与无糖茶饮同服毫无科学性,只会对肠胃造成“双重暴击”。开塞露不是喝的,是用的重庆市妇幼保健院(重庆医科大学附属妇女儿童医院)医生指出,开塞露是标准的直肠给药外用药物,其主要成分为甘…

从千里马之喻看人工智能发展与治理的辩证之道

原标题:第一观察 | 从千里马之喻看人工智能发展与治理的辩证之道人工智能浪潮奔涌而来,既孕育着前所未有的发展机遇,也带来前所未有的风险挑战。如何把握好发展方向,成为世界共同关注的时代命题。7月17日,在2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议开幕式上,习近平主席指出:“确保人工智能安全、可靠、可控,让人工智能这匹千里马既跑得快又跑得稳。”形象生动的比喻,蕴含深刻辩证思维,揭示了统筹人工智能发展与治理的科学方法。快,是发展所需。把人工智能比作千里马,是因为人工智能已经成为推动新一轮科技革命和产业变革的重要力量,对人类未来有着不可估量的影响。从“全球人工智能技术创新进入前所未有的活跃期”,到“要抓住难得的历史性机遇”,再到“各类智能终端走进千家万户,切实惠及民生”,习近平主席讲话中的一个个论断,展现出人工智能加速赋能经济社会发展的壮阔图景。当人工智能从“…

警惕高薪兼职陷阱 13人因侵犯个人信息被采取强制措施

高薪兼职?办卡送礼?看似低成本获利,实则暗藏重大法律风险。近期,新疆乌鲁木齐公安网安部门工作中发现,章某某等人注册多家网络科技类公司,并以招聘兼职为名,诱导网民完成各类账号实名注册,再将实名账号对外售卖牟利,涉嫌侵犯公民个人信息犯罪。经查,该起利用公司掩护收集贩卖公民个人信息案,涉案金额共计30万余元,章某某等13人被依法采取刑事强制措施。《中华人民共和国刑法》第二百五十三条之一规定,违反国家有关规定,向他人出售或者提供公民个人信息,情节严重的,处三年以下有期徒刑或者拘役,并处或者单处罚金;情节特别严重的,处三年以上七年以下有期徒刑,并处罚金。违反国家有关规定,将在履行职责或者提供服务过程中获得的公民个人信息,出售或者提供给他人的,依照前款的规定从重处罚。窃取或者以其他方法非法获取公民个人信息的,依照第一款规定处罚。网警提醒,警惕高薪兼职陷阱,切勿将实名办…

理政纪丨做好人工智能“年轻的事业”

理政纪丨做好人工智能“年轻的事业”2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议7月17日至20日在上海举行,世界目光再次聚焦黄浦江畔。2025年4月,习近平总书记在上海 “模速空间”大模型创新生态社区考察时指出:“人工智能是年轻的事业,也是年轻人的事业。”这些年来,习近平总书记高度重视这份“年轻的事业”,为推动我国人工智能综合实力整体性、系统性跃升精准擘画、定向领航。“支持科学家勇闯人工智能科技前沿的‘无人区’,努力在人工智能发展方向和理论、方法、工具、系统等方面取得变革性、颠覆性突破”。当前,人工智能技术加速迭代演进,正在深刻改变人类生产生活方式、重塑全球产业格局。2025年,我国成为全球人工智能专利最大拥有国,占比达60%;核心产业规模突破1.2万亿元,全国生成式人工智能用户达6.02亿人。人形机器人亮出“功夫模式”,无人机演绎绚丽“烟花”。创新创造催生了新质生产力,…

河南多家NFC果汁生产车间被曝没有一颗水果,全靠浓缩汁+水勾兑,厂家:低价不可能鲜果现榨 线上销量高达几十万,多家涉事企业已停产整改

来源:齐鲁晚报近年来NFC果汁广受消费者欢迎不少打着“鲜榨”“NFC”旗号的果汁在电商平台单品销量动辄高达几十万件但价格却低到让人难以置信近日,山东广播电视台齐鲁频道记者实地暗访河南多家代工厂发现,车间根本没有水果和鲜榨设备,所谓“鲜果冷榨果汁”,全靠水、浓缩原浆勾兑而成。厂家坦言,“低价不可能鲜果现榨”,他们往往靠调换包装上的“100%”“NFC”等标注顺序打擦边球。目前多家涉事企业已停产整改。不过,线上仍有相关产品售卖。中国社会科学院知识产权中心研究员张浩然介绍,NFC是“Not From Concentrate”的缩写,中文通常译为非复原果汁。在国家标准《果蔬汁类及其饮料》(GB/T31121-2014)中,非复原果汁即原榨果汁,指的是以水果为原料,采用机械方法直接制成的未经浓缩的汁液饮品。也就是说,标注了NFC的果汁一般在配料表中不应该有水的配料。张浩然表示,“NFC”本质上属于食品行业中技术性、品…

为正风肃纪反腐插上“科技翅膀”

二十届中央纪委五次全会强调“注重用数字算法丰富反腐方法”“推动监督数字化与行权数字化‘如影随形’”“加快推进数字纪检监察体系建设”“打造廉洁文化科技支撑体系”,对科技赋能正风肃纪反腐作出部署。纪检监察机关要深刻把握实现反腐败斗争目标任务对注重科技赋能提出的更高要求,加快构建全流程全要素数字纪检监察体系,促进数字技术与业务工作深度融合,助力纪检监察工作高质量发展。  注重科技赋能,数据汇集是基础。数据资源是纪检监察机关数字化转型的核心要素,科技赋能的关键在于破除数据壁垒,建立开放兼容、共性赋能、安全可靠的“数据基础环境”。推动数据物理集成,在外部安全稳妥共享相关职能部门的数据信息,在内部对不同业务平台进行集约管理,主动衔接海量数据,形成跨部门跨层级跨网络数据汇集资源池。推动数据有效融合,统一数据汇集交换标准,细化规范数据的类型、范围、格式、标准和频次,兼…

追问“幽灵文献”,对话《柳叶刀》副主编:AI伪造引用文献,正给学术出版带来新挑战

每经记者 林姿辰 每经编辑 陈旭在学术领域,AI(人工智能)的形象更像是个“不速之客”。今年5月,全球顶级医学期刊《柳叶刀》刊发了一篇通讯文章(correspondence),对 250万篇生物医学论文开展审查,发现含伪造引用论文的检出率在近几年增长超过12倍。这一现象也在中国的医学科研圈引发广泛讨论。继6月16日独家专访该通讯文章的作者马克西姆·托帕兹(Maxim Topaz)后,近日,《每日经济新闻》记者收到了来自《柳叶刀》副主编萨宾·克莱内特(Sabine Kleinert)的回复。1998年以来,克莱内特在《柳叶刀》任职已近30年,目前担任《柳叶刀》系列期刊科研诚信与风险管理负责人。面对生成式AI在科研中的快速普及,她强调,学术出版界正面临新的科研诚信挑战。“现有工具尚无法始终可靠地识别高度仿真的人工智能生成引用。”克莱内特表示,学术出版界有必要共同改进相关检测方法,并就发现此类问题后的处理原则达…


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