原国防科大教授贺汉根逝世,曾带队研制出我国第一辆无人车

3月19日,《解放军报》刊发讣告:专业技术二级退休干部、原国防科学技术大学机电工程与自动化学院教授贺汉根同志,因病于1月26日在上海逝世,享年82岁。贺汉根系浙江杭州人,1963年9月入伍,1965年5月加入中国共产党,历任学员、技术员、讲师、副教授、教授等职。公开资料显示,贺汉根曾任国防科技大学机电工程与自动化学院教授、博士生导师,专业技术三级,系自主驾驶技术专家,研究领域包括虚拟现实技术、人工智能、模式识别与机器人控制。据《国防科大报》等媒体此前报道,自20世纪80年代以来,贺汉根率领团队致力于无人驾驶技术研究,曾研制出我国第一辆无人车;2003年,研制成功的无人驾驶轿车创造了时速170公里的世界第一速度;2011年,首次完成了从长沙到武汉286公里的高速全程无人驾驶实验,创造了我国自主研制的无人车在复杂交通状况下自主驾驶的新纪录。责任编辑:过博文…

关心:“龙虾”入中国就变香,原因值得深挖

【文/观察者网专栏作者 关心】自然界的小龙虾,在欧美被视为破坏生态的入侵物种,各国政府每年花费巨资清理,却依然收效甚微;而在中国,它却靠人工养殖满足食客的胃口,从令人头疼的“污染”变成了备受追捧的“美食”。同一个物种,不同的命运,背后是文化、市场和治理思路的差异。如今,一个名为OpenClaw的开源AI智能体,让小龙虾的故事在科技领域再现。OpenClaw能像人一样操作电脑、自动执行任务,但在诞生地欧洲乃至美国,它被谷歌、Meta等科技巨头严防死守,视作可能破坏系统安全的“数据污染源”。表面看,它需要极高的系统权限,一旦被恶意利用,确实存在用户数据泄露、系统瘫痪的风险。但更深层的冲突在于商业利益。OpenClaw的本质是一个“代理”,可以用极低成本调用各大AI公司的模型API,将一个原本按月收费的账号能力放大数倍。这直接冲击了科技巨头精心构建的商业模式。在欧洲严格的数据保护法规和谨慎的风…

国家网络安全通报中心发布OpenClaw安全风险预警

来源:央视网  央视网消息:据国家网络安全通报中心公众号消息,OpenClaw自发布以来,凭借其强大的自动化任务处理能力与开放式插件生态,在全球范围内引发部署热潮。国家网络与信息安全信息通报中心监测数据显示,目前全球活跃的OpenClaw互联网资产已超20万个,其中境内活跃的OpenClaw互联网资产约2.3万个,呈现爆发式增长态势,主要集中在北京、上海、广东、浙江、四川、江苏等互联网资源密集区域。大量暴露于互联网的OpenClaw资产存在重大安全风险,极易成为网络攻击的重点目标。  一、OpenClaw主要安全风险  OpenClaw在架构设计、默认配置、漏洞管理、插件生态、行为管控等方面存在较大安全风险,一旦被攻击者利用,可能导致服务器被控制、敏感数据泄露等严重安全问题。  1、架构设计缺陷多,层层皆可破。OpenClaw采用多层架构,但是每层均存在设计缺陷。IM集成网关层可被攻击者伪造消息绕过身份认证,智能体…

国家网络安全通报中心发布OpenClaw安全风险预警

3月13日,国家网络与信息安全信息通报中心发文表示,OpenClaw自发布以来,凭借其强大的自动化任务处理能力与开放式插件生态,在全球范围内引发部署热潮。国家网络与信息安全信息通报中心监测数据显示,目前全球活跃的OpenClaw互联网资产已超20万个,其中境内活跃的OpenClaw互联网资产约2.3万个,呈现爆发式增长态势,主要集中在北京、上海、广东、浙江、四川、江苏等互联网资源密集区域。大量暴露于互联网的OpenClaw资产存在重大安全风险,极易成为网络攻击的重点目标。一、OpenClaw主要安全风险OpenClaw在架构设计、默认配置、漏洞管理、插件生态、行为管控等方面存在较大安全风险,一旦被攻击者利用,可能导致服务器被控制、敏感数据泄露等严重安全问题。1、架构设计缺陷多,层层皆可破。OpenClaw采用多层架构,但是每层均存在设计缺陷。IM集成网关层可被攻击者伪造消息绕过身份认证,智能体层可被多轮对话修改AI智能…

苹果公司宣布降低中国App Store佣金率

据央视新闻消息,今天(13日),苹果公司发布降低佣金率公告,具体如下:根据与中国监管部门的沟通,Apple 将对中国的 App Store 进行调整。自 2026 年 3 月 15 日起,适用于中国内地(大陆) App Store 的 iOS 及 iPadOS 佣金率将进行调整。Apple App 内购买及付费 App 的标准佣金率将由目前的 30% 改为 25%。App Store Small Business Program 以及 Mini Apps Partner Program 项下符合条件的 Apple App 内购买佣金率以及第一年后的自动续费订阅佣金率将由目前的 15% 改为 12%。自 3 月 15 日起享受该等佣金率的调整无需开发者在此之前签署新条款。我们致力于将 iOS 以及 iPadOS 打造成为中国开发者最佳的 App 生态系统和巨大的商业机会。我们承诺对所有开发者保持公平透明的条款,并始终为在中国分发 App 的开发者们提供不高于其他市场整体费率水平的具有竞争力的 App Store 费率。(总台央视记者 王婧)责任编辑:张…

人工智能领域知名专家杨春生逝世,享年63岁

澎湃新闻记者从哈工程学生校友会方面获悉,哈尔滨工程大学1979级校友、客座教授,加拿大工程院院士,人工智能领域知名专家,广州大学人工智能学院院长、博士生导师杨春生教授,近日在云南丽江因病逝世,享年63岁。杨春生1962年生于江西宁都,1983年本科毕业于哈尔滨船舶工程学院自动控制系(现哈尔滨工程大学智能科学与工程学院)自动控制专业412班,1985年硕士毕业于上海交通大学,1995年在日本国立广岛大学获工学博士学位。2022年当选加拿大工程院院士,2024年入选国家级人才项目。他曾担任加拿大国家研究院首席科学家、日本名古屋工业大学特聘教授,兼任加拿大卡尔顿大学、哈尔滨工程大学、华东交通大学博士生导师,担任广东省人工智能协会智能制造委员会主任、佳都科技集团首席技术专家。杨春生是人工智能领域的知名专家,深耕可信人工智能研究34余年,主要从事智能推理、机器学习、智能系统等领域的研究和开发工作…

人工智能领域知名专家杨春生逝世,享年63岁

澎湃新闻记者从哈工程学生校友会方面获悉,哈尔滨工程大学1979级校友、客座教授,加拿大工程院院士,人工智能领域知名专家,广州大学人工智能学院院长、博士生导师杨春生教授,近日在云南丽江因病逝世,享年63岁。杨春生1962年生于江西宁都,1983年本科毕业于哈尔滨船舶工程学院自动控制系(现哈尔滨工程大学智能科学与工程学院)自动控制专业412班,1985年硕士毕业于上海交通大学,1995年在日本国立广岛大学获工学博士学位。2022年当选加拿大工程院院士,2024年入选国家级人才项目。他曾担任加拿大国家研究院首席科学家、日本名古屋工业大学特聘教授,兼任加拿大卡尔顿大学、哈尔滨工程大学、华东交通大学博士生导师,担任广东省人工智能协会智能制造委员会主任、佳都科技集团首席技术专家。杨春生是人工智能领域的知名专家,深耕可信人工智能研究34余年,主要从事智能推理、机器学习、智能系统等领域的研究和开发工作…

工信部NVDB:关于防范OpenClaw(“龙虾”)开源智能体安全风险的“六要六不要”建议

来源:财联社财联社3月11日电,工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台发布关于防范OpenClaw(“龙虾”)开源智能体安全风险的“六要六不要”建议。针对“龙虾”典型应用场景下的安全风险,工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台(NVDB)组织智能体提供商、漏洞收集平台运营单位、网络安全企业等,研究提出“六要六不要”建议。(一)使用官方最新版本。要从官方渠道下载最新稳定版本,并开启自动更新提醒;在升级前备份数据,升级后重启服务并验证补丁是否生效。不要使用第三方镜像版本或历史版本。(二)严格控制互联网暴露面。要定期自查是否存在互联网暴露情况,一旦发现立即下线整改。不要将“龙虾”智能体实例暴露到互联网,确需互联网访问的可以使用SSH等加密通道,并限制访问源地址,使用强密码或证书、硬件密钥等认证方式。(三)坚持最小权限原则。要根据业务需要授予完成任务必需的最小权限,…

工信部NVDB:关于防范OpenClaw(“龙虾”)开源智能体安全风险的“六要六不要”建议

来源:财联社财联社3月11日电,工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台发布关于防范OpenClaw(“龙虾”)开源智能体安全风险的“六要六不要”建议。针对“龙虾”典型应用场景下的安全风险,工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台(NVDB)组织智能体提供商、漏洞收集平台运营单位、网络安全企业等,研究提出“六要六不要”建议。(一)使用官方最新版本。要从官方渠道下载最新稳定版本,并开启自动更新提醒;在升级前备份数据,升级后重启服务并验证补丁是否生效。不要使用第三方镜像版本或历史版本。(二)严格控制互联网暴露面。要定期自查是否存在互联网暴露情况,一旦发现立即下线整改。不要将“龙虾”智能体实例暴露到互联网,确需互联网访问的可以使用SSH等加密通道,并限制访问源地址,使用强密码或证书、硬件密钥等认证方式。(三)坚持最小权限原则。要根据业务需要授予完成任务必需的最小权限,…

黄仁勋定义“AI五层蛋糕”架构,预示万亿级基建浪潮

当地时间3月10日,黄仁勋发表名为“AI is a five layer cake”的文章指出,AI正从“预录软件”向“实时生成智能”转型,这要求重新构建整个计算栈。他将其形象地比喻为“五层蛋糕”:能源层:智能生成的物理基础,也是产业规模的最终上限。芯片层:将能源转化为算力的核心加速器。基础设施层:即“AI工厂”,包括土地、冷却、网络及成千上万个处理器的集群。模型层:理解语言、物理、生物及自动系统的核心逻辑。应用层:价值兑现端,如药物研发、工业机器人和自动驾驶。黄仁勋强调,全球正处于人类历史上规模最大的基础设施建设初期。目前的投入仅为数千亿美元,未来仍需数万亿级别的基建。他指出,随着模型推理能力的增强和开源生态的爆发,AI正在创造真实的经济价值,这将全线拉动从能源到应用的每一层需求。责任编辑:刘德宾…


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