又一美国科技巨头,悄然转向中国大模型

美国科技企业正在悄然将中国开源AI模型纳入生产基础设施。随着顶尖美国模型服务成本持续攀升,以美国加密货币交易所Coinbase为代表的企业开始以中国开源模型作为默认选项,以此在不压制使用量的前提下大幅压缩AI开支。Coinbase首席执行官Brian Armstrong上周末在社交平台X发文披露,公司已通过内部LLM网关,将智谱的GLM 5.2和月之暗面的Kimi K2.7设为全体工程师的默认大模型。Coinbase首席执行官Brian Armstrong发文称,已通过内部LLM网关把GLM 5.2和Kimi K2.7设为全体工程师的默认模型尽管没有披露具体数字,但是Armstrong表示,在Token使用量持续指数级增长的同时,通过换默认模型、智能路由、强化缓存,使得Coinbase的AI支出已被压缩近一半,并强调任何公司都可以照搬实现降本增效。他同时披露,公司91%的工程师从未触及原有的用量上限,因此本次成本优化并没有下调员工Token额度、而是把代码审查、文档总结等常规任…

DeepSeek联合北大发布DSpark框架:大模型推理速度提升60%–85%

6月27日,DeepSeek团队联合北京大学发布名为《DSpark》的研究论文(基于speculative decoding方向),提出一种用于加速大模型推理的新方法。论文指出,现有并行“草稿生成”方式虽然能一次生成更长token,但由于token间关联不足,容易导致被拒绝比例上升,并浪费验证算力。为此,DSpark引入半自回归结构,在并行生成骨干上加入轻量级顺序模块,以增强token之间的依赖关系,提高草稿质量。同时,DSpark提出“基于置信度的动态验证机制”,根据不同请求的成功概率与系统负载,自适应调整验证长度,从而减少无效计算开销。在离线测试中,该方法显著提升了可接受生成长度;在DeepSeek-V4线上系统中,相比基线模型,推理速度提升约60%–85%,并有效降低高并发下的吞吐损耗。论文同时开源模型检查点与训练框架DeepSpec,以推动社区进一步研究。责任编辑:刘德宾…

DeepSeek联合北大发布DSpark框架:大模型推理速度提升60%–85%

6月27日,DeepSeek团队联合北京大学发布名为《DSpark》的研究论文(基于speculative decoding方向),提出一种用于加速大模型推理的新方法。论文指出,现有并行“草稿生成”方式虽然能一次生成更长token,但由于token间关联不足,容易导致被拒绝比例上升,并浪费验证算力。为此,DSpark引入半自回归结构,在并行生成骨干上加入轻量级顺序模块,以增强token之间的依赖关系,提高草稿质量。同时,DSpark提出“基于置信度的动态验证机制”,根据不同请求的成功概率与系统负载,自适应调整验证长度,从而减少无效计算开销。在离线测试中,该方法显著提升了可接受生成长度;在DeepSeek-V4线上系统中,相比基线模型,推理速度提升约60%–85%,并有效降低高并发下的吞吐损耗。论文同时开源模型检查点与训练框架DeepSpec,以推动社区进一步研究。责任编辑:刘德宾…

DeepSeek获510亿融资,投资方公布:腾讯、宁德时代、京东、网易等

据企查查APP显示,杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司(以下简称DeepSeek)获得A轮融资,融资金额约510亿元,企业估值约为4000亿元。长安街知事(微信ID:Capitalnews)注意到,除了风投机构,互联网巨头腾讯、京东、网易,新能源龙头宁德时代也出现在投资方名单中。DeepSeek成立于2023年7月17日,总部位于浙江省杭州市拱墅区,是从事大语言模型及多模态AI技术研发的有限责任公司,其推出的DeepSeek系列开源模型,是国内领先的开源大模型系列。DeepSeek的母公司幻方量化由梁文锋创立于2015年,巅峰时期资产管理规模突破700亿元。据媒体报道,梁文锋正是凭量化业务积累的利润,才支撑了DeepSeek“不融资、不商业化、不路演”的极简运营模式。直到今年6月初,DeepSeek才被曝正式启动首轮外部融资。据中国基金报报道,在DeepSeek的A轮融资中:创始人梁文锋或出资约200亿元,为本轮融资中最大单一出资方。腾讯出资约…

DeepSeek获510亿融资,投资方公布:腾讯、宁德时代、京东、网易等

据企查查APP显示,杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司(以下简称DeepSeek)获得A轮融资,融资金额约510亿元,企业估值约为4000亿元。长安街知事(微信ID:Capitalnews)注意到,除了风投机构,互联网巨头腾讯、京东、网易,新能源龙头宁德时代也出现在投资方名单中。DeepSeek成立于2023年7月17日,总部位于浙江省杭州市拱墅区,是从事大语言模型及多模态AI技术研发的有限责任公司,其推出的DeepSeek系列开源模型,是国内领先的开源大模型系列。DeepSeek的母公司幻方量化由梁文锋创立于2015年,巅峰时期资产管理规模突破700亿元。据媒体报道,梁文锋正是凭量化业务积累的利润,才支撑了DeepSeek“不融资、不商业化、不路演”的极简运营模式。直到今年6月初,DeepSeek才被曝正式启动首轮外部融资。据中国基金报报道,在DeepSeek的A轮融资中:创始人梁文锋或出资约200亿元,为本轮融资中最大单一出资方。腾讯出资约…

中央网信办举报中心开设“涉AI应用乱象举报专区”

来源:央视网  央视网消息:据“网信中国”微信公众号消息,为配合“清朗·整治AI应用乱象”专项行动,进一步规范AI服务和应用,促进行业健康有序发展,切实保障公民合法权益,中央网信办举报中心自2026年6月起开设“涉AI应用乱象举报专区”,专项受理公众举报。受理范围主要包括生成合成内容标识落实不到位、制作发布虚假不实和暴力低俗信息等14类问题。  一、受理范围  (一)AI应用服务违规类  1.未按规定履行大模型备案登记义务  2.AI平台安全和审核过滤能力不足  3.大模型训练语料安全问题  4.AI数据投毒问题  5.生成合成内容标识落实不到位  6.滥用AI技术开展违法违规活动  7.开源模型安全管理不到位  (二)AI信息内容乱象类  1.利用AI“魔改”经典、生成“数字泔水”  2.制作发布虚假不实信息  3.假冒仿冒他人  4.制作发布暴力低俗等不良信息  5.侵害未成年人权益  6.利…

机器人“下半场”怎么走?拆解宇树科技招股书四大关键点

每经记者 朱成祥 每经编辑 杜宇6月1日,宇树科技科创板首次公开发行股票(IPO)顺利过会,A股即将迎来具身智能(人形机器人)第一股。那么,拆解宇树科技招股书,能够从中挖掘出哪些产业发展先机?宇树科技一直以“本体”和“小脑”闻名。招股书披露,公司拟依托本次IPO募投项目加码具身大模型研发投入,并计划对外开源自研具身大模型。在本体发展上,公司将依托工艺优化与规模化量产实现产品降本;同时依托自研机器人相关技术,跨界布局健身器材品类。曾经依靠本体、运动控制构筑竞争优势的宇树科技,借助IPO募资同步落地大模型研发、技术开源、规模化降本、技术衍生产品四大布局,透过招股书内容,《每日经济新闻》记者发现了行业发展的四大关键方向。关键点一:研发转向当前,宇树科技的研发重点从“本体”转向“机器人大脑”。根据36氪研究院的报告,人形机器人的硬件成本持续下行已经是一个明确趋势,但是产业发展…

直击英伟达GTC 2026黄仁勋演讲:英伟达正式进军PC芯片市场

来源:财联社财联社6月1日讯(编辑 刘蕊)北京时间2026年6月1日11:00,英伟达创始人兼CEO黄仁勋将在中国台北发表英伟达GTC台北2026主题演讲。本场演讲预计将围绕人工智能主题展开, 黄仁勋将登台揭晓驱动新一代AI的技术突破。财联社将全程文字直播本次演讲,敬请密切关注以下时间为北京时间12:40 黄仁勋发布面向WINDOWS系统个人电脑的新款处理器英伟达正式进军个人电脑芯片市场,推出全新处理器,意在打破英特尔在该领域的垄断地位,并推动PC设备适配人工智能时代的发展需求。黄仁勋表示,今年秋季起,戴尔、联想等主流PC品牌将陆续推出搭载RTX Spark超级芯片的笔记本及台式机。这款由英伟达联合联发科共同研发的产品,集成了处理器与显卡,可运行微软Arm架构版Windows系统。12:33 黄仁勋:Nemotron 3 Ultra是全球最具成本效益的开源模型黄仁勋:Nemotron 3 Ultra是全球首款基于混合架构的模型,结合了SSM状态空间模型和…

A股低开高走,三大股指集体收涨:CPO、光通信概念涨幅居前

A股三大股指4月13日集体低开。早盘冲高后回落,午后快速拉升带动三大股指翻红转涨。从盘面上看,玻璃纤维、锂矿爆发,CPO、次新股、光通信概念涨幅居前,建材、基本金属、油气、航天军工板块表现亮眼;海运、保险、医疗保健和网游股低迷。至收盘,上证综指涨0.06%,报3988.56点;深证成指涨0.69%,报14407.86点;创业板指涨0.8%,报3476.44点。Wind统计显示,两市及北交所共2369家上涨,2958家下跌,平盘有165家。两市成交21503亿元,较前一交易日的23229亿元减少1726亿元。其中,沪市成交9194亿元,比上一交易日9557亿元减少363亿元,深市成交12309亿元。据大智慧VIP,两市及北交所共有88只股票涨幅在9%以上,13只股票跌幅在9%以上。建筑材料领涨两市,海运股领跌在板块方面,建筑材料领涨两市,国际复材(301526)、中材科技(002080)、宏和科技(603256)、中国巨石(600176)等涨停或涨超10%,长海股份(300196)、…

从“史诗怒火”看未来战争:“制算法权”催生新式战争形态

来源:央视网  2026年2月28日,德黑兰上空的爆炸声,不仅终结了伊朗前最高领袖哈梅内伊及其核心决策层的生命,更清晰地宣告了一种新式战争形态的诞生。在这场代号“史诗怒火”的联合行动中,人工智能首次深度主导了从情报融合、决策生成到武器协同的完整杀伤链,算法将海量数据与强大算力转化为压倒性的认知与速度优势。这标志着,传统依赖火力与信息的优势,正加速让位于以“制算法权”为核心的智能优势。此次行动如同一份清晰的未来战报,正式揭开了“算法战争”时代的序幕。  算法炼金,驾驭数据洪流  现代战争的信息洪流远超以往任何时期。卫星影像、无人机侦察、通信信号与开源情报无时无刻不在大量涌入。对分析人员而言,核心难题已非信息匮乏,而是如何从海量数据碎片中拼接出连贯的情报图谱。在针对哈梅内伊的行动中,这一挑战尤为严峻。目标人物行踪高度保密,传统的人力与技术侦察手段难以穿透其严密的…