马斯克状告OpenAI一案是近期人工智能领域的焦点，马斯克在诉状上这么写到：“小民马斯克，因由小民所创的OpenAI一心只想着捞钱，偏离初心，特此呈上此状以求申冤。敬请青天大人洞察秋毫，公正裁决，让OpenAI开源，还小民一个公道，庶几百姓得以安居乐业，社会稳定和谐。”而OpenAI方面则在3月6号的时候给出了他们的回复：“We intend to move to dismiss all of Elon’s claims.”翻译过来就是驳回马斯克所有诉讼。我们都知道，起诉需要确保所主张的权益属于法律保护范围。但是这个案件说来也蹊跷，它并不是说OpenAI干了什么违规犯法的勾当，而是它“违背了初心”。如果案情真的如马斯克所说，那他没必要起诉，发推特骂两句就完事了。真实的情况肯定要更复杂，所以今天咱们就当一回陪审团，一起来看看这宗横跨了20年的《开源奇案》。OpenAI成立之谜我们从头开始审理，第一件事就是看诉状。马斯克在诉状中写到，OpenAI违…

4万亿摄氏度（345MeV），是美国纽约布鲁克黑文国家实验室在2010年利用相对论性重离子对撞机进行金离子对撞实验时创造的，人类迄今为止所能制造的最高温度，是太阳核心温度的26万倍。如果说2023年有一项技术能够达到如此空前的“热度”，毫无疑问，那就是生成式大语言模型。但是不同于那不足十亿分之一秒的、转瞬即逝的4万亿度高温，大模型对各行各业的深远影响，在2023年既如“春雷万钧”，又似“润物无声”。所以，如果要用两个关键词形容2023年的大模型产业，除了“热”，还有“卷”。2022年11月，ChatGPT横空出世，在仅仅两个月过后，ChatGPT月活跃用户就成功破亿，并成为史上月活用户最快破亿的消费级应用。初出茅庐的ChatGPT像个全能战士，能聊天、会写代码、写论文…。在人们感慨这款对话应用功能强大的同时，其背后的大模型——GPT，第一次真正意义上被推进了所有公众的视野。现代AI技术主要是通过构建深度神经网…

文/李洁 凤凰网《CC情报局》 特约撰稿员核心提要：1. 12月底，《自然-计算科学》发表研究，揭示丹麦科技大学国际研究团队的新产品——“Life2vec”的预报原理。它可以直接预测人的死亡率，准确率高达78%，据称是目前市面上准确度最高的预测方式。团队使用七年间超过230万名35至65岁丹麦人群的数据，分析个人生命历程中的事件序列，预测接下来最有可能发生的事情。2. “Life2vec”模型类似于ChatGPT，其工作基于大型语言模型，通过分析人类生活中的事件序列，预测各种各样的结果，包括从早逝率到性格的细微差别、根据人生轨迹来反推性格，但它还不能预测一个人会如何死亡。3. “Life2vec”模型或有助于识别人的疾病风险、帮助政府缩小贫富差距，但也会带来大量隐私、伦理以及数据安全问题。例如，大多数人可能实际上并不想知道他们何时迎来死亡。死亡计算器：如何预测一个人死亡的准确时间如果有一台机器可以预报你的死亡…

自动播放在当地时间12月14日举行的“直播连线”和大型记者会上，一个人工智能生成的“AI普京”问普京，是否有很多替身。“AI普京”问:“您好，我是一在圣彼得堡国立大学学习的学生。我想问一下，听说您有很多替身，这是真的吗？您对人工智能和神经网络给我们的生活带来的危险有何看法？”普京回答道，“我看到你可以像我一样用我的声音说话，但我想了想，唯一长得像我并能用我的声音说话的人应该是我。顺便说一句，我没有替身。”普京表示，“人工智能的发展不可能被阻止，但我们必须尽一切努力成为这个方向的领头羊之一。”

自动播放在当地时间12月14日举行的“直播连线”和大型记者会上，一个人工智能生成的“AI普京”问普京，是否有很多替身。“AI普京”问:“您好，我是一在圣彼得堡国立大学学习的学生。我想问一下，听说您有很多替身，这是真的吗？您对人工智能和神经网络给我们的生活带来的危险有何看法？”普京回答道，“我看到你可以像我一样用我的声音说话，但我想了想，唯一长得像我并能用我的声音说话的人应该是我。顺便说一句，我没有替身。”普京表示，“人工智能的发展不可能被阻止，但我们必须尽一切努力成为这个方向的领头羊之一。”

NorthPole。图片来源：IBM本报讯 美国IBM公司研究人员开发了一种以大脑为灵感的计算机芯片，可以更少的功耗提高人工智能（AI）的工作速度。这一名为NorthPole的大型处理器芯片不再需要频繁访问外部存储器，因此在执行诸如图像识别之类的任务时比同类商用芯片快了22倍，同时消耗的电力也大大减少。10月19日，相关成果发表于《科学》。“它的能源效率令人震惊。”法国巴黎-萨克雷大学纳米电子学研究员Damien Querlioz说，这项研究表明，计算和内存可以大规模集成。“我觉得这篇论文将动摇计算机体系结构中的普遍思维基础。”NorthPole运行神经网络是通过编程简单计算单元的多层阵列来识别数据模式，即底层接收数据，例如图像中的像素；随后每个连续层检测日益复杂的模式，并将信息传递至下一层；最终顶层产生输出，例如，可以表达一幅图像包含一只猫、一辆汽车或其他物体的可能性。一些计算机芯片可以有效处理这些计算，但…

撰文 | 燕小六日前，主张“先发笑、再思考”的“搞笑诺贝尔奖”颁出2023年度十大奖项。其中“公共卫生奖”被授予美国斯坦福大学医学院泌尿学系讲师Seung-min Park，以表彰他和团队研发的人工智能（AI）马桶。这款AI马桶运用到卷积神经网络，一种直接从数据中深度学习的网络架构。3个基础功能模块可以实时分析尿液、粪便性状，以开展健康评估和管理。根据Park等人设计，这些模块都是可拆卸的。未来，民众能轻松改装自家马桶，使之智能化。研究团队也可以往上叠功能，让马桶更强大。新冠肺炎大流行期间，Park等人就在自家的马桶样机上，增加DNA、RNA等检测硬件和模块，通过筛查粪便、追踪新冠病毒。“卷积神经网络之父”、2018年图灵奖得主杨立昆（Yann LeCun）曾在社交媒体点评称：“卷积神经网络在厕所落地了，是实实在在地造福人类。”专职提供论文影响力评价服务的Altmetric.com数据显示，Park等人的马桶论文曾位列20…

毕业论文考核亟待改革6月中旬，北京某“双一流”高校的硕士生韩杰修改好毕业论文，在毕业设计（论文）管理系统提交后，显示查重率为13.3％，达到15％以下的要求。他长出一口气，这意味着为期几个月写论文的日子结束了。与两年前写本科毕业论文相比，韩杰降低重复率的过程轻松不少。他把重复率高的段落发给ChatGPT，提出“更换表述”的要求，很快得到新的段落。韩杰对《中国新闻周刊》说，“原来为了降重，需要把顺畅的表达改得拗口，甚至牺牲一些专业性表述。”除了降重，ChatGPT还帮他找资料、润色段落，甚至直接写好一些背景信息和文献综述。据教育部统计，2023届全国普通高校毕业生规模预计达到1158万人，对绝大多数毕业生来说，毕业论文是其必须面对的一关。但与以往不同的是，ChatGPT类生成式AI产品深度参与到高校学生的学位论文写作中。2022年11月，OpenAI公司发布了生成式预训练神经网络模型ChatGPT。今年3月，在…

撰稿丨胡泳北京大学新闻与传播学院教授01大型语言模型成新宠由于ChatGPT爆火的缘故，大型语言模型（LLM，Large Language Model）集万千宠爱于一身。但它们是什么呢？简单地说，LLMs是一种计算机系统，被设计用来学习文本语料库的统计属性，以生成模仿原始文本的风格和内容的新文本。换句话说，LLMs能够生成现实而较为准确的新文本，看起来像是由一个真实的人写的。LLMs的核心基于一种强大的机器学习技术，即深度学习。深度学习是人工智能的一个子集，能够自动学习数据中的复杂模式。深度学习算法的灵感来自于大脑从经验中学习的能力，它们通常使用神经网络来实现——计算系统的结构与大脑非常相似。事实上，如果不使用先进的水印策略，就不可能准确区分由人类头脑所写的文本和由高度可并行的人工神经网络所产生的文本，后者的神经连接数要少得多。传统机器学习算法和深度学习算法之间的一个关键区别是，深度学习算法可以…

图源：pixabay今天，ChatGPT等大型语言预训练神经网络模型已经成为广为人知的名字，GPT背后的算法内核——人工神经网络算法，在此之前，却曾经历了跌宕沉浮的80年，这80年间，除了少数的几个爆发时刻，大部分时候，这个理论处于沉寂、无人问津，甚至经费“毒药”的状态。人工神经网络的诞生，来自不羁天才皮特斯与当时已功成名就的神经生理学专家麦卡洛克的黄金组合，然而，他们的理论超越了他们那个时代的技术水平，因而没能获得广泛关注与实证验证。幸而，在诞生之初的二十多年里，不停地有研究者进来添砖加瓦，人工神经网络领域从最初最简单的神经元数学模型和学习算法进化到了具有学习能力的感知机模型，然而，来自其他研究者的质疑与“感知机”创始人之一罗森布拉特在航行中陨难共同袭来，在那之后，这个领域陷入了二十多年的寒冬，直到反向传播算法被引入人工神经网络的训练过程中。在那之后，经历了沉寂的20年，…